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我对 R 中的数据操作有一个非常普遍的问题，我正在寻找一种方便快捷的方法。假设我有一个维度为 (R)-by-(nxm) 的矩阵，即 R 行和 n 次 m 列。

set.seed(999)
n = 5; m = 10; R = 100
ncol = m*n
mat = matrix(rnorm(n*m*R), nrow=R, ncol=ncol)

现在我想要一个new.mat维度为 (R)-by-(m)mat的新n矩阵（称为下一个n元素，依此类推。这样，第一行mat以m数字结束。每隔一行做同样的事情mat。

对于上面给出的示例，新矩阵第一行的第一个元素new.mat应该是sum(mat[1,1:5])，第二个元素是sum(mat[1,6:10])，最后一个元素是sum(mat[1,46:50])。第 2 行new.mat是(sum(mat[2,1:5]), sum(mat[2,6:10),...).

如果可能，最好避免for循环。谢谢！

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rowsum在这里是一个有用的功能。你将不得不做一些t转换才能得到你想要的

您需要创建一个分组向量，类似于c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,....,10,10,10,10,10)

grp <- rep(seq_len(ceiling(ncol(mat)/5)), each = 5, length.out = ncol(mat))
# this will also work, but may be less clear why.
# grp <- (seq_len(ncol(mat))-1) %/%5

rowsum为分组变量的每个级别计算数值矩阵类对象的行之间的列总和

您正在寻找跨列的行总和，因此您必须转置您的结果（和您的输入）

 t(rowsum(t(mat),grp))
于 2013-03-14T05:37:46.003 回答