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我已经研究了几个月的股市预测，但找不到任何相关信息。我用谷歌搜索并找到了一些研究论文，但不幸的是他们只提到了遗传算法的工作。我已经知道了。

我需要设计一个适应度函数来预测股市我已经从股市中获得了真实数据

Open High Low Close Volume

253.8 255.8 253.8 255.8 809300

250.8 250.8 243.05 247.8 2041000

248.1 254.9 248.19 254 4550500

254 261.39 252.35 259.54 9926000

259.54 260.60 253.5 253.94 5425700

253.94 257.25 248.05 256.10 7504500

256.1 258.35 248.30 251 10933400

251 253.64 249.25 250.44 5478500

250.44 252.89 248.60 252.25 6316600

252.25 254.85 252 254.05 6332500

254.05 255.35 252 252.25 6961600

253.5 259.5 253.5 259.25 10216200

259.25 260.20 257.10 257.89 6071400

谁能帮我获得相关的健身功能

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您的适应度函数将是您的预测与实际的接近程度。所以你有一群预测明天价格的代理商。就像，代理 #12683 通过他的模型预测明天鸡蛋的价格会上涨 0.5%。你把他们的预测（+0.5%）从实际价格中减去，然后取绝对值。零分是完美的。

您将使用历史数据来提供学习集。

你会比已经做到这一点的量化开发者落后十年，并且比那些利用这些系统赚钱的量化开发者落后几年。欢迎来到股市。

于 2013-03-15T22:17:07.027 回答