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我想使用迭代非线性 GMM 估计泰勒规则方程的前瞻性版本:

模型

我有模型中所有变量的数据,即圆周率(通货膨胀率)、X(失业差距)和(有效联邦基金利率) ,一世我试图估计的是一组参数一世和。一世一世

我需要帮助的地方是使用R 包中的gmm()函数。{gmm}我“认为”我需要的函数参数是参数:

gmm(g, x, type = "iterative",...)

其中g是公式(即上述模型),x是数据向量(或矩阵),type是要使用的 GMM 类型。

我的问题是数据矩阵参数。我不知道构建它的方式(并不是说我不知道​​ R 中的矩阵,而且我在互联网上看到的所有示例都与我在这里尝试做的不同。另外,这是我的第一次gmm()在 R 中使用该函数。还有什么我需要知道的吗?

您的帮助将不胜感激。谢谢 :)

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