我想知道我可以从 rpm（或使用 yum）安装的 Python 解释器和从源代码编译的 Python 解释器（带有用于编译的先验设置好的标志）之间是否存在任何记录在案的性能差异。
我使用 Redhat 6.3 机器作为 Django/Apache/Mod_WSGI 生产服务器。我已经以不同的设置和不同的顺序正确编译了所有内容。但是，我通常将 build-dev 依赖项保留在此类机器上。出于各种与自我相关（或多或少实际）的原因，我想使用 Python-2.7.3。默认情况下，Redhat 附带 Python-2.6.6。我想我可以接受它，但它会以某种方式伤害我（我将不得不放弃并找到一些图书馆和我的自我的替代品）。
然而，除了我的自我和依赖之外，我想知道对 Django 服务器的性能有什么影响。
如果您使用编译 RPM 版本时使用的完全相同的标志进行编译，您将获得一个完全一样快的二进制文件。您可以通过查看 RPMspec文件来获取这些标志。
但是，有时您可以做得比预建版本更好。例如，您可以让编译器针对您的特定 CPU 进行优化，而不是针对“通用 386 兼容”（或任何 RPM 优化对象）。当然，如果您不知道自己在做什么（或故意这样做），也总是可以构建比预构建版本慢的东西。
同时，2.7.3 在某些方面比 2.6.6 更快。他们中的大多数通常不会影响你，但如果他们这样做，他们可能会是一个巨大的胜利。
最后，对于绝大多数 Python 代码，Python 解释器本身的速度与您的整体性能或可伸缩性无关。（如果是这样，您可能想尝试使用 PyPy、Jython 或 IronPython 来替换 CPython。）对于 WSGI 服务尤其如此。如果你没有做任何缓慢的事情，Apache 可能会成为瓶颈。如果你做的事情很慢，它可能是 I/O 绑定的，并且超出了 Python 的控制（比如读取文件）。
最终，您可以知道获得多少收益的唯一方法是尝试两种方式和性能测试。但是，如果您只是想要一个经验法则，我会说期望获得 0% 的收益，如果幸运的话，会感到惊喜。