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我需要制作一个多维零数组。

对于两个 (D=2) 或三个 (D=3) 维度,这很容易,我会使用:

a = numpy.zeros(shape=(n,n)) 

或者

a = numpy.zeros(shape=(n,n,n))

对于更高的 D,我如何制作长度为 n 的数组?

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您可以将元组乘以(n,)所需的维数。例如:

>>> import numpy as np
>>> N=2
>>> np.zeros((N,)*1)
array([ 0.,  0.])
>>> np.zeros((N,)*2)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
>>> np.zeros((N,)*3)
array([[[ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.]],

       [[ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.]]])
于 2013-03-13T18:13:20.397 回答
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>>> sh = (10, 10, 10, 10)
>>> z1 = zeros(10000).reshape(*sh)
>>> z1.shape
(10, 10, 10, 10)

编辑:虽然上面没有错,但这只是过度。@mgilson 的答案更好。

于 2013-03-13T18:13:16.227 回答
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In [4]: import numpy

In [5]: n = 2

In [6]: d = 4

In [7]: a = numpy.zeros(shape=[n]*d)

In [8]: a
Out[8]: 
array([[[[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]],

        [[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]]],


       [[[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]],

        [[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]]]])
于 2013-03-13T18:14:48.100 回答
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您可以使用方括号制作多维零数组

array_4D = np.zeros([3,3,3,3])
于 2018-11-09T21:24:20.080 回答