我在尝试使用 python 日期对象过滤 NDB 查询中的 DateTimeProperty 时遇到了一些困难。我意识到 DateTimeProperty (some_date) 没有日期属性,但是我可以做一些简单的事情,如下所示:
cls.query(supplied_date == cls.some_date.date).fetch()
我在尝试使用 python 日期对象过滤 NDB 查询中的 DateTimeProperty 时遇到了一些困难。我意识到 DateTimeProperty (some_date) 没有日期属性,但是我可以做一些简单的事情,如下所示:
cls.query(supplied_date == cls.some_date.date).fetch()
不改变你的模型是不可能的。
最简单的选择是在 datetime 属性上使用两个不等式过滤器(> date 00:00 和 <= date 23:59),但是您不能在查询中使用任何其他不等式。
(一个?)其他选项是引入第二个属性,其中包含您过滤的日期值:
class YourModel(ndb.Model):
some_datetime = ndb.DateTimeProperty()
some_date = ndb.ComputedProperty(lambda self: self.some_datetime.date)
如果您只需要按日期过滤,那么您的 datetime 属性可以具有indexed=False
,否则您将需要额外索引的成本。