我刚刚花了一些时间调试一些特别慢的代码，并且完全被 MATLAB 分析器抛弃了。在我看来，这就像一个巨大的错误，所以我想知道是否有人可以对这里发生的事情有所了解。
这是一些会导致问题的代码：
function profiler_test
%%% Create 20 files with random data
count = 20;
for i = 1 : count
x = rand(3);
save(sprintf('temp_file_%06d', i), 'x');
end
%%% Load them in a for loop
xs = cell(1, count);
tic;
for i = 1 : count
x = load(sprintf('temp_file_%06d', i), 'x');
xs{i} = x.x;
end
toc
%%% Load them in a for loop, but writing a small log file on the way
tic;
for i = 1 : count
x = load(sprintf('temp_file_%06d', i), 'x');
xs{i} = x.x;
file = fopen(sprintf('temp_logfile_%d', i), 'w');
fprintf(file, 'Success\n');
fclose(file);
end
toc
end
第一个for循环需要 0.239739 秒，第二个循环需要 4.411179。
现在，我应该明确表示我知道我的草率想法，如第二个for循环示例所示，为每个结果创建一个日志文件 - 这是因为我在一个看不到的集群上运行输出，我想要一个函数进度的廉价指示，结果证明这是瓶颈。我很好。
然而，我的问题是我花了一天时间试图优化错误的行，因为 MATLAB 分析器这样说：
1 24 tic;
1 25 for i = 1 : count
4.41 20 26 x = load(sprintf('temp_file_%06d', i), 'x');
20 27 xs{i} = x.x;
28
20 29 file = fopen(sprintf('temp_logfile_%d', i), 'w');
20 30 fprintf(file, 'Success\n');
20 31 fclose(file);
20 32 end
1 33 toc
它将执行最后三行所花费的全部load时间放在 for 行上。在我的实际程序中，load它与另一位不太接近，所以直到我决定不信任分析器时才想到它。我的问题是：这里发生了什么？为什么会发生这种情况，我应该提防任何更奇怪的行为吗？
我正在使用 MATLAB 2011a。非常感谢。
编辑：我似乎造成了一些混乱，道歉。情况如下：
- 上面显示的两个
for循环是相同的，除了第二个循环在底部有三行，每次迭代都会写入一个临时文件。 - 第二个循环需要更长的时间来运行：结论是最后三行是速度增加的罪魁祸首。当它们被删除时，代码又很快了。
- 但是，分析器不会将第二个循环的任何时间归因于最后三个语句。相反，它告诉我我的
load函数调用 -与第一个循环完全相同的调用，它更快- 现在需要 4 秒而不是 0.2 秒。因此，要么最后三行的存在导致速度load变慢（我忽略了这一点；这甚至有可能吗？），或者 MATLAB 分析器错误地报告load需要 4 秒，而显然不是。
无论哪种方式，在我看来，正在发生一些非常奇怪的事情。
编辑：似乎自己回答了，见下文。更改标题，因为它具有误导性
