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有谁知道如何在 Python 中将 JSON 转换为 XLS？

我知道可以使用Pythonxls中的包创建文件。xlwt

如果我想直接将JSON数据转换为XLS文件怎么办？

有没有办法存档这个？

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使用 pandas (0.15.1) 和 openpyxl (1.8.6)：

import pandas
pandas.read_json("input.json").to_excel("output.xlsx")
于 2016-04-12T22:23:02.237 回答
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我通常将 tablib 用于此用途。使用起来非常简单： https ://pypi.python.org/pypi/tablib/0.9.3

于 2013-03-13T07:34:55.063 回答
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如果您的 json 文件存储在某个目录中，那么，

import pandas as pd
pd.read_json("/path/to/json/file").to_excel("output.xlsx")

如果您在代码中有您的 json，那么您可以简单地使用 DataFrame

json_file = {'name':["aparna", "pankaj", "sudhir", "Geeku"],'degree': ["MBA", "BCA", "M.Tech", "MBA"],'score':[90, 40, 80, 98]}
df = pd.DataFrame(json_file).to_excel("excel.xlsx")
于 2020-04-03T11:23:15.027 回答
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如果有人想使用 Flask-REST 以流的形式输出到 Excel

熊猫版本：

json_payload = request.get_json()

with NamedTemporaryFile(suffix='.xlsx') as tmp:

    pandas.DataFrame(json_payload).to_excel(tmp.name)

    buf = BytesIO(tmp.read())

    response = app.make_response(buf.getvalue())
    response.headers['content-type'] = 'application/octet-stream'

    return response

和 OpenPyXL 版本：

keys = []
wb = Workbook()
ws = wb.active

json_data = request.get_json()

with NamedTemporaryFile() as tmp:

    for i in range(len(json_data)):
        sub_obj = json_data[i]
        if i == 0:
            keys = list(sub_obj.keys())
            for k in range(len(keys)):
                ws.cell(row=(i + 1), column=(k + 1), value=keys[k]);
        for j in range(len(keys)):
            ws.cell(row=(i + 2), column=(j + 1), value=sub_obj[keys[j]]);
    wb.save(tmp.name)

    buf = BytesIO(tmp.read())

    response = app.make_response(buf.getvalue())
    response.headers['content-type'] = 'application/octet-stream'

    return response
于 2020-06-22T22:39:40.327 回答