python - 按值传递列表以发挥作用

Question

我想按值将列表传递给函数。默认情况下，列表和其他复杂对象通过引用传递给函数。这是一个愿望：

def add_at_rank(ad, rank):
    result_ = copy.copy(ad)
    .. do something with result_
    return result_

这可以写得更短吗？换句话说，我不想改变ad。

Answer 1

您可以使用[:]，但对于包含列表（或其他可变对象）的列表，您应该使用copy.deepcopy()：

lis[:]等效于list(lis)or copy.copy(lis)，并返回列表的浅表副本。

In [33]: def func(lis):
    print id(lis)
   ....:     

In [34]: lis = [1,2,3]

In [35]: id(lis)
Out[35]: 158354604

In [36]: func(lis[:])
158065836

何时使用deepcopy()：

In [41]: lis = [range(3), list('abc')]

In [42]: id(lis)
Out[42]: 158066124

In [44]: lis1=lis[:]

In [45]: id(lis1)
Out[45]: 158499244  # different than lis, but the inner lists are still same

In [46]: [id(x) for x in lis1] = =[id(y) for y in lis]
Out[46]: True

In [47]: lis2 = copy.deepcopy(lis)  

In [48]: [id(x) for x in lis2] == [id(y) for y in lis]  
Out[48]: False

Answer 2

这可能是装饰器功能的一个有趣用例。像这样的东西：

def pass_by_value(f):
    def _f(*args, **kwargs):
        args_copied = copy.deepcopy(args)
        kwargs_copied = copy.deepcopy(kwargs)
        return f(*args_copied, **kwargs_copied)
    return _f

pass_by_value将函数f作为输入并创建一个新函数_f，该函数深度复制其所有参数，然后将它们传递给原始函数f。

用法：

@pass_by_value
def add_at_rank(ad, rank):
    ad.append(4)
    rank[3] = "bar"
    print "inside function", ad, rank

a, r = [1,2,3], {1: "foo"}
add_at_rank(a, r)
print "outside function", a, r

输出：

"inside function [1, 2, 3, 4] {1: 'foo', 3: 'bar'}"
"outside function [1, 2, 3] {1: 'foo'}"

Answer 3

浅拷贝通常足够好，并且可能比深拷贝更快。

result_如果您所做的修改没有改变它包含的项目/属性，您可以利用这一点。

举个简单的例子，如果你有一个棋盘

board = [[' ']*8 for x in range(8)]

你可以做一个浅拷贝

board2 = copy.copy(board)

从 中追加/插入/弹出/删除/替换项目是安全的board2，但不是它包含的列表。如果要修改其中一个包含的列表，则必须创建一个新列表和replace现有列表

row = list(board2[2])
row[3] = 'K'
board2[2] = row

工作量多一点，但时间和存储效率要高得多

Answer 4

如果广告是列表，您可以简单地将您的函数称为add_at_rank(ad + [], rank).

这将在您每次调用函数时创建新的list实例，该值相当于ad。

>>>ad == ad + []
True

>>>ad is ad +[]
False

纯pythonic :)