I was told that += can have different effects than the standard notation of i = i +. Is there a case in which i += 1 would be different from i = i + 1?
3 回答
这完全取决于对象i。
+=调用该__iadd__方法(如果它存在 -__add__如果它不存在则回退)而+调用__add__方法1或__radd__在少数情况下调用方法2。
从 API 的角度来看,__iadd__应该用于就地修改可变对象(返回已变异的对象),而__add__应该返回某物的新实例。对于不可变对象,这两种方法都返回一个新实例,但__iadd__会将新实例放在当前命名空间中,并与旧实例具有相同的名称。这就是为什么
i = 1
i += 1
似乎增加了i。实际上,您会得到一个新整数并将其分配在“之上” i——失去对旧整数的一个引用。在这种情况下,i += 1与 完全相同i = i + 1。但是,对于大多数可变对象,情况就不同了:
作为一个具体的例子:
a = [1, 2, 3]
b = a
b += [1, 2, 3]
print a #[1, 2, 3, 1, 2, 3]
print b #[1, 2, 3, 1, 2, 3]
相比:
a = [1, 2, 3]
b = a
b = b + [1, 2, 3]
print a #[1, 2, 3]
print b #[1, 2, 3, 1, 2, 3]
注意在第一个示例中,由于b和a引用同一个对象,当我使用+=on时b,它实际上发生了变化b(并且也a看到了这种变化——毕竟,它引用的是同一个列表)。然而,在第二种情况下,当我这样做时b = b + [1, 2, 3],这将获取b引用的列表并将其与新列表连接起来[1, 2, 3]。然后它将连接的列表存储在当前命名空间中b——不考虑b之前的行。
1在表达式x + y中,如果x.__add__没有实现或者如果x.__add__(y)返回NotImplemented 和 x并且y有不同的类型,然后x + y尝试调用y.__radd__(x)。所以,如果你有
foo_instance += bar_instance
如果Foo没有实现__add__,或者__iadd__这里的结果是一样的
foo_instance = bar_instance.__radd__(bar_instance, foo_instance)
2在表达式中,如果类型是(例如)类型的子类foo_instance + bar_instance,bar_instance.__radd__将在之前尝试。这样做的理由是,从某种意义上说,这是一个“更高级别”的对象,因此应该可以选择覆盖的行为。foo_instance.__add__ bar_instancefoo_instanceissubclass(Bar, Foo)BarFooBarFoo
在幕后,i += 1做这样的事情:
try:
i = i.__iadd__(1)
except AttributeError:
i = i.__add__(1)
虽然i = i + 1做这样的事情:
i = i.__add__(1)
这有点过于简单了,但你明白了:Python+=通过创建一个__iadd__方法和一个__add__.
目的是可变类型,如list,将在其中改变自己__iadd__(然后 return self,除非你正在做一些非常棘手的事情),而不可变类型,如 ,int不会实现它。
例如:
>>> l1 = []
>>> l2 = l1
>>> l1 += [3]
>>> l2
[3]
因为l2是同一个对象l1,而你发生了变异l1,你也发生了变异l2。
但:
>>> l1 = []
>>> l2 = l1
>>> l1 = l1 + [3]
>>> l2
[]
在这里,你没有变异l1;相反,您创建了一个新列表 ,l1 + [3]并将名称l1重新指向它,并l2指向原始列表。
(在该+=版本中,您还重新绑定l1了,只是在这种情况下,您将其重新绑定到list已经绑定的相同位置,因此您通常可以忽略该部分。)
这是一个直接比较的i += x示例i = i + x:
def foo(x):
x = x + [42]
def bar(x):
x += [42]
c = [27]
foo(c); # c is not changed
bar(c); # c is changed to [27, 42]