我有 99% 的把握我过去有过这个工作,也许我错了。
无论如何,我想删除一个Field
存储但未分析且包含文本的 Lucene 文档。
所以问题似乎是调用luceneWriter.deleteDocuments(query)
不会删除文档,除非引用的字段query
是Field.Index.ANALYZED
或简单的数字。
一些代码:
Integer myId = 1234;
Document doc = new Document();
Field field = new Field("MyIdField", myId, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);
doc.add(field);
indexWriter.add(doc);
indexWriter.commit();
...
QueryParser parser = new QueryParser(VERSION, "MyIdField", ANALYZER);
Query query = parser.parse("MyIdField:1234");
indexWriter.deleteDocuments(query);
indexWriter.commit();
一切正常!
甜蜜..如果不分析该字段怎么办?
Field field = new Field("MyIdField", myId, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);
仍然有效!
太棒了,如果它不只是一个数字怎么办?
Field field = new Field("MyIdField", "ID" + myId, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);
...
Query query = parser.parse("MyIdField:ID1234");
不工作!...该死的。
查询与文档不匹配,因此不会被删除。
如果我们做索引呢?
Field field = new Field("MyIdField", "ID" + myId, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);
...
Query query = parser.parse("MyIdField:ID1234");
它再次起作用!
好的,所以如果该字段不被分析,如果它只包含一个数字,它仍然可以被查询?我错过了什么吗?
感谢您抽出一些时间。
注意:
从技术上讲,有两个字段,使其成为AND
查询。因此,我宁愿删除带有 aQuery
而不是 a的文档Term
。我不确定这是否会有所不同,但我想强调我想坚持使用Query
.