如何在数天、数小时、数周或数月后迭代一个时间跨度?
就像是:
for date in foo(from_date, to_date, delta=HOURS):
print date
其中 foo 是一个函数,返回一个迭代器。我一直在查看日历模块,但这仅适用于特定的年份或月份,而不适用于日期之间。
使用dateutil及其 rrule 实现,如下所示:
from dateutil import rrule
from datetime import datetime, timedelta
now = datetime.now()
hundredDaysLater = now + timedelta(days=100)
for dt in rrule.rrule(rrule.MONTHLY, dtstart=now, until=hundredDaysLater):
print dt
输出是
2008-09-30 23:29:54
2008-10-30 23:29:54
2008-11-30 23:29:54
2008-12-30 23:29:54
将 MONTHLY 替换为 YEARLY、MONTHLY、WEEKLY、DAILY、HOURLY、MINUTELY 或 SECONDLY 中的任何一个。将 dtstart 和 until 替换为您想要的任何日期时间对象。
这个配方的优点是适用于所有情况,包括每月。我能发现的唯一警告是,如果您传递的天数在所有月份都不存在,它会跳过那些月份。
我认为 Python 库中没有方法,但是您可以使用datetime模块轻松地自己创建一个方法:
from datetime import date, datetime, timedelta
def datespan(startDate, endDate, delta=timedelta(days=1)):
currentDate = startDate
while currentDate < endDate:
yield currentDate
currentDate += delta
然后你可以像这样使用它:
>>> for day in datespan(date(2007, 3, 30), date(2007, 4, 3),
>>> delta=timedelta(days=1)):
>>> print day
2007-03-30
2007-03-31
2007-04-01
2007-04-02
或者,如果你想让你的 delta 更小:
>>> for timestamp in datespan(datetime(2007, 3, 30, 15, 30),
>>> datetime(2007, 3, 30, 18, 35),
>>> delta=timedelta(hours=1)):
>>> print timestamp
2007-03-30 15:30:00
2007-03-30 16:30:00
2007-03-30 17:30:00
2007-03-30 18:30:00
对于几个月的迭代,您需要不同的配方,因为 timedeltas 不能表示“一个月”。
from datetime import date
def jump_by_month(start_date, end_date, month_step=1):
current_date = start_date
while current_date < end_date:
yield current_date
carry, new_month = divmod(current_date.month - 1 + month_step, 12)
new_month += 1
current_date = current_date.replace(year=current_date.year + carry,
month=new_month)
(注意:您必须从月份中减去 1 进行模运算,然后将其加回new_month
,因为datetime.date
s 中的月份从 1 开始。)
我使用 pandas 和 datetime 库实现了这一点,如下所示。这对我来说方便多了。
import pandas as pd
from datetime import datetime
DATE_TIME_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
start_datetime = datetime.strptime('2018-05-18 00:00:00', DATE_TIME_FORMAT)
end_datetime = datetime.strptime('2018-05-23 13:00:00', DATE_TIME_FORMAT)
timedelta_index = pd.date_range(start=start_datetime, end=end_datetime, freq='H').to_series()
for index, value in timedelta_index.iteritems():
dt = index.to_pydatetime()
print(dt)
月迭代法:
def months_between(date_start, date_end):
months = []
# Make sure start_date is smaller than end_date
if date_start > date_end:
tmp = date_start
date_start = date_end
date_end = tmp
tmp_date = date_start
while tmp_date.month <= date_end.month or tmp_date.year < date_end.year:
months.append(tmp_date) # Here you could do for example: months.append(datetime.datetime.strftime(tmp_date, "%b '%y"))
if tmp_date.month == 12: # New year
tmp_date = datetime.date(tmp_date.year + 1, 1, 1)
else:
tmp_date = datetime.date(tmp_date.year, tmp_date.month + 1, 1)
return months
更多代码,但它可以很好地处理长时间检查给定日期是否有序......
这个库提供了一个方便的日历工具:mxDateTime,应该足够了:)
您应该修改此行以使其正常工作:
current_date = current_date.replace(year=current_date.year + carry,month=new_month,day=1)
;)