我成为 IDL 程序员已经有一段时间了，并希望过渡到 Python。我发现 Python 中存在 MPFIT 的 IDL 版本。但是，我正在寻找 Python 中的 MPFITFUN 版本（http://www.physics.wisc.edu/~craigm/idl/down/mpfitfun.pro）或类似的东西。
基本上，我正在寻找一个 Python 函数，它采用用户定义的函数并使用 Levenberg-Marquardt 最小二乘拟合（如 MPFIT）。
谢谢，
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mpfit.py 可从https://code.google.com/p/astrolibpy/获取，旧版本托管在http://cars.uchicago.edu/software/python/mpfit.html。
一个不错的选择是 lmfit：https : //pypi.python.org/pypi/lmfit/、https : //github.com/lmfit/lmfit-py、http : //lmfit.github.io//lmfit-py/
于 2014-01-30T20:06:35.703 回答
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SciPy 中内置了一些拟合函数，但我不知道有什么可以像 MPFITFUN 那样解释数据的不确定性。我发现 Sherpa 是一个出色的 Python 建模和拟合包，它解决了不确定性并取代了 MPFITFUN：http ://cxc.harvard.edu/contrib/sherpa/
由于 Sherpa 是由天文学家生产的，它有很多内置的天体物理模型，但您可以构建自己的函数以适应 Sherpa 的 Levenberg-Marquardt、Nelder-Mead 或 Monte Carlo 算法。我使用了 pysherpa 博客中的模板：http: //pysherpa.blogspot.com/2010/06/user-defined-sherpa-model-types-using.html
于 2013-03-20T18:54:34.150 回答
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我偶然发现Python中也存在MPFITEXPR。这是代码的链接。您也可以通过 Astrolibpy 项目下载它。
关联：
于 2013-04-25T15:40:03.213 回答