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我正在做一个程序，可以使用 Kohonen 自组织地图对数字数据进行聚类，并且我正在尝试使其尽可能通用。那么，我如何知道与数据集中的项目数（输出节点数）成比例的邻域的适当初始大小？

建议也将不胜感激。:)

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您可以根据需要细化邻域函数。

如果您在每个最佳匹配单元 (BMU) 周围定义一个圆圈，则可以选择此半径与低维空间中的网格大小（可能是 2d）成比例。然后你可以使半径保持不变或根据一定的标准缩小，直到你最后一次迭代。

另一种选择是使邻域固定，如在一定数量的周围节点到 BMU。

于 2014-03-06T22:26:48.077 回答
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如果你想让它“尽可能通用”，可能只有一种可能性：随机。但我建议让它“尽可能不那么通用”，然后你可以使用参数......

于 2013-03-11T15:09:04.787 回答