python - 如何将随机函数作为参数传递？

Question

Python 非常灵活，我可以将函数用作列表的元素或其他函数的参数。例如：

x = [sin, cos]
y = s[0](3.14) # It returns sin(3.14)

或者

def func(f1, f2):
   return f1(2.0) + f2(3.0)

但是，我不清楚如何对随机函数做同样的事情。例如我想使用高斯分布：[random.normalvariate(3.0, 2.0), random.normalvariate(1.0, 4.0)]. 在这个例子中，我将得到一个包含两个元素的固定列表。但我想要得到的是一个包含随机元素的列表。在 python 中做这件事的好方法是什么？

Answer 1

尝试使用lambda以下功能：

[lambda: random.normalvariate(3.0, 2.0), lambda: random.normalvariate(1.0, 4.0)]

你可以看到括号的区别。sin是一个函数，sin(x)是这个函数的返回值。由于您无法创建没有括号表示的函数random.normalvariate(1.0, 4.0)，因此您必须将其定义为 lambda 函数。

Answer 2

使用functools.partial或lambda

这些基本相同：

[lambda: normalvariate(3, 2), ...]
# or
[partial(normalvariate, 3, 2), ...]

它们都等价于：

def _function():
    return normalvariate(3, 2)

[_function, ...]

partial更灵活，让您更好地控制创建_function并避免 lambda 语法混乱。

顺便说一句，Python 社区对 lambda 存在一些争议，但最终 Guido 承认找到 lambda 表达式的更好替代方案是“不可能完成的任务”。

Answer 3

您应该使用来自 functools 的部分：

import functools
arg_sets = [(3.0, 2.0), (1.0, 4.0)]
myfuncs = [functools.partial(random.normalvariate, *args) for args in arg_sets]
myfuncs[0]()