我有一个包含多列的数据框。现在,我想去掉 row.names 列(第 1 列),因此我尝试选择所有其他列。
例如,
newdata <- olddata[,2:10]
最后一列是否有默认符号,所以我不必计算所有列?我试过了
newdata <- olddata[,2:]
但它没有用。
我有一个包含多列的数据框。现在,我想去掉 row.names 列(第 1 列),因此我尝试选择所有其他列。
例如,
newdata <- olddata[,2:10]
最后一列是否有默认符号,所以我不必计算所有列?我试过了
newdata <- olddata[,2:]
但它没有用。
我认为最好专注于想要摆脱一列数据而不是想要选择其他每一列。您可以按照@Arun 的建议执行此操作:
olddata[,-1]
或者:
olddata$ColNameToDelete <- NULL
你可以得到最后一列ncol()
:
newdata <- olddata[,2:ncol(olddata)]
为了建立 Freeman 的答案,Tidyverse 允许点作为管道数据对象的替代品,这对于通过重复引用对象来简化代码很有用。
library(tidyverse)
newdata <- olddata %>% select( 2:ncol(.) )
或者
newdata <- olddata %>% .[,2:ncol(.)]
我正在使用这个选择从一开始就没有一列或多列的所有列:
newdata = olddata[ , 2:dim(olddata)[2]] # from column 2 to the last one (the original question)
newdata = olddata[ , 5:dim(olddata)[2]] # from column 5 to the last one (example of more columns)