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我正在尝试制作一个程序，该程序从网络摄像头拍摄照片，然后调整其大小，将其转换为 HSV，并对其进行一些阈值处理，以找到特定的颜色。完成此操作后，我使用阈值图像查找轮廓，并打印不同轮廓的 x、y 坐标。这会一遍又一遍地重复，以使网络摄像头的处理实时进行。

这一切都运行得很好，除了我每运行 2 秒就用掉大约 100 mb 的 RAM。

到目前为止，我发现如果我使用静态图片而不是来自网络摄像头的实时图像，我可以显着减少内存泄漏，尽管仍然有内存被消耗。

我的代码下面是：

public class Application {
private CaptureImage ci;
private ImageUtils iu;
private CanvasFrame canvasContours;

IplImage grabbedFrame;
IplImage resizedFrame;
IplImage thresholdedFrame;
IplImage clonedImage;

public Application(){
    ci = new CaptureImage();
    iu = new ImageUtils();
    canvasContours = new CanvasFrame("contours");

}

public void frameProcessing(){

    grabbedFrame = ci.grabImage();
    //below call used for testing purposes
    //grabbedFrame = (IplImage) opencv_highgui.cvLoadImage("testingImage.jpg");
    //cloning image due to highgui guidelines.
    clonedImage = opencv_core.cvCloneImage(grabbedFrame);
    resizedFrame = iu.resizeImage(clonedImage);

    opencv_core.cvReleaseImage(clonedImage);

    thresholdedFrame = iu.thresholdImage(resizedFrame);


    IplImage contoursFrame = iu.findContours(thresholdedFrame, resizedFrame);

    canvasContours.showImage(contoursFrame);


}
}

GrabImage 只是 javacv 中的标准 frameGrabber，如下所示：

public class CaptureImage {
private final OpenCVFrameGrabber grabber;
private IplImage img = null;


public CaptureImage(){
    // 0-default camera, 1 - next...so on
            grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);
            try {
                grabber.start();
            } catch (Exception e) {
                System.err.print("Failed to initialize camera");
                e.printStackTrace();
            }

}

public IplImage grabImage(){

    try {

    //A grabbed image from Logitech webcam is in following resolution: 1200x800px

        img = grabber.grab();



    } catch (Exception e) {

        e.printStackTrace();
    }
    return img;
}

感谢您给我的任何帮助，如果您需要更多信息，请尽管询问！

/杰斯珀

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1 回答 1

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从您的堆转储中，使用的内存是从本机代码引用的所有字节和整数数组。查看您的代码，我发现您只调用cvReleaseImage克隆图像而不是原始图像。

于 2013-03-11T10:08:39.960 回答