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Python 包 scikit-learn 中的模型对象具有返回概率/类矩阵的方法(例如 predict_log_proba()),其中类“按算术顺序排序”(这是文档的表述方式)。

有谁知道这意味着什么?这是词典、数字还是其他?谷歌搜索这个表达式会发现这些相同的文档作为主要点击,所以我猜这不是标准命名。

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顺序是类标签的排序顺序:如果您的标签是["ham", "spam", "eggs"],则它们排序为产生['eggs', 'ham', 'spam'](在classes_属性中可用)。

输出中的第一列decision_functionpredict_proba然后predict_log_proba对应于类eggs,第二列到ham,第三列到spam。作为一个例外,当有两个类时,maxofclasses_被认为是“正”类,并且只返回该类的值。

公式“算术顺序”是从类标签必须是整数时的保留。我只是更改了措辞,因此下一个版本将对它的工作原理进行更清晰的描述。

于 2013-03-11T11:41:21.510 回答