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我有一张表,每个日期都有一些统计信息,我想用 MySQL 列出。对于某些日期将没有统计信息,因此结果应如下所示:
2013-03-01: 3
2013-03-02: 2
2013-03-03: 0
2013-03-04: 1

我发现用 0 -zero- 填充空白可以通过一个包含所有可能日期和 LEFT JOIN 的单独表格来解决。到现在为止还挺好。

统计信息(展示次数)位于“campaigndata”表中:

id - int(11)
日期 - 日期
活动 ID - int(11)
展示次数 - int(11)

但我只想得到一些统计数据。更具体地说,我只想要来自“campaigndata”的行,其中“campaignid”在表“campaignfilter”中,“campaigntype”设置为 1(例如)。

这是表“campaignfilter”:

id - int(11)
活动类型 - int(11)
活动 ID - int(11)

任何人都知道如何做到这一点?

PS:表“campaigndata”的结构几乎是锁定的,因为它是基于从外部系统自动导入的。


样本记录

CREATE TABLE demo_campaigndata (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  date date NOT NULL,
  campaignid int(11) NOT NULL,
  impressions int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO demo_campaigndata (id, date, campaignid, impressions) VALUES
(1, '2013-03-03', 1, 100),
(2, '2013-03-03', 2, 100),
(3, '2013-03-03', 3, 100),
(4, '2013-03-04', 2, 100),
(5, '2013-03-05', 1, 100),
(6, '2013-03-05', 2, 100);


CREATE TABLE demo_campaignfilter (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  campaigntype int(11) NOT NULL,
  campaignid int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO demo_campaignfilter (id, campaigntype, campaignid) VALUES
(1, 1, 1),
(2, 1, 3);


CREATE TABLE demo_calendar (
  date date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (date)
);
INSERT INTO demo_calendar (date) VALUES
('2013-03-01'),
('2013-03-02'),
('2013-03-03'),
('2013-03-04'),
('2013-03-05');

期望的结果

2013-03-01: 0
2013-03-02: 0
2013-03-03: 200
2013-03-04: 0
2013-03-05: 100
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1 回答 1

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SELECT  a.date, COUNT(b.campaignid) totalStat
FROM    campaigndata a
        LEFT JOIN campaignfilter b
            ON  a.campaignid = b.campaignid AND
                b.campaigntype = 1
GROUP   BY a.date

要进一步了解有关联接的更多信息,请访问以下链接:

更新 1

SELECT  a.date, 
        COALESCE(b.totals,0) totals
FROM    demo_calendar a
        LEFT JOIN
        (
            SELECT  a.date, SUM(impressions) totals
            FROM    demo_campaigndata a
                    INNER JOIN demo_campaignfilter b
                        ON a.campaignid = b.campaignid
            WHERE   b.campaigntype = 1
            GROUP   BY a.date
        ) b ON a.date = b.date
于 2013-03-10T10:24:53.097 回答