我将如何实施像下面 WinAmp 中的频谱分析仪？
仅通过查看，我认为这些条被渲染以显示传入音频数据的特定频段的“音量级别”；但是，我不确定如何实际计算绘制条形图这一相当简单的任务所需的数据。
据我所知和理解，计算这些值可以通过使用 FFT 来完成——但是，考虑到输入数据的缓冲区，我不完全确定如何计算这些值——我在 FFT 的正确轨道上吗？我将如何对输入数据应用 FFT 并从 FFT 中获取一个整数，该整数表示特定频带的“音量”？
绘图部分不是问题，因为我可以直接绘制到我的帧缓冲区并将其渲染出来。我在 FPGA 上做这个项目，使用 Nios II 软 CPU，以防有人想知道潜在的硬件限制。音频数据以 96kHz 的 24 位数据形式出现。
您可能正在寻找FFTw。
编辑：
详细说明您的问题：
可以通过使用 FFT 来计算这些值——但是，给定输入数据的缓冲区，我不确定如何计算这些值：是的，你是对的；这正是它的完成方式。由于时频不确定性原理，您需要一个（必然很小) 从当前播放的音频数据中采样片段，并将其馈送到（通常）离散的、仅实数的 FFT（最著名、最广泛使用和最快的是 DCT 系列的 DFT 之一 - 实际上有高度优化FFTw 中大多数 DCT 的版本）。然后取出下一个样本片段并重复该过程。FFT 的输出将是输入的音频信号的频率分解 - 然后您需要决定如何显示它（即在 FFT 的输出上使用哪个函数，常见的候选者是 f(x) = x; f(x) = sqrt(x); f(x) = log(x)) 以及如何呈现/动画以下读数（例如，您可以在时间方向上平均每个波段，或者您可以有最大值“慢慢脱落”）。
愤怒编辑：附加链接，因为似乎有人知道如何投票但不知道如何使用谷歌：
这很简单——只需使用众多 FFT 算法中的一种！它们中的大多数都需要浮点计算，但谷歌搜索会显示只有整数的方法。不过，您是正确的，FFT 就是您想要的。
要了解如何应用 FFT，您应该阅读有关离散傅立叶变换的此页面，尽管它在数学上相当繁重：
要在您的 FPGA 上实现它，我将查看该项目的源代码：
这是之前的 SO question，它总结了它的工作原理（使用任何语言）。
关于创建所谓的“频谱分析器”的信息量很大，必须有几十个完整的实现，源代码是免费的。例如，只需通过谷歌搜索“频谱分析仪源代码 C”。