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我正在尝试为两个子图设置动画,每个子图都有多行。我正在使用Matplotlib,我正在使用FuncAnimation许多动画示例使用的.

使用动画:

如果我尝试对其进行动画处理,我只会得到第一帧的结果: 带动画

不使用动画:

如果我手动调用我的update_lines函数,它工作正常。 没有动画

代码:

以下是完整代码(取消注释main()作品中指示的 3 行,但我希望看到它实时更新,因此尝试使用动画)。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation


def make_subplots():
    def setup_axes(axes):
        for ax in axes:
            ax.set_xbound(0, 100)  # bound will change as needed.
            ax.set_ylim(0, 1)  # limit won't change automatically.

    def make_lines(axes):
        labels = ('a', 'b', 'c')
        lines = []
        for ax in axes:
            ax_lines = []
            for label in labels:
                x, y = [0], [0]
                line, = ax.plot(x, y, label=label)  # comma for unpacking.
                ax_lines.append((line, x, y))
            lines.append(ax_lines)
        return lines

    fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True, sharey=True)
    lines = make_lines(axes)
    setup_axes(axes)
    return fig, axes, lines


def make_data():
    for i in xrange(100):
        print 'make_data():', i
        data = dict()
        for label in ('a', 'b', 'c'):
            from random import random
            data[label] = random()
        yield (i + 1, data)


def update_lines(data, lines):
    print 'update_lines():', data, lines
    updated_lines = []
    for ax_lines in lines:
        for line, x, y in ax_lines:
            label = line.get_label()
            x.append(data[0])
            y.append(data[1][label])
            line.set_data(x, y)
            updated_lines.append(line)


def main():
    fig, axes, lines = make_subplots()

    # Uncomment these 3 lines, and it works!
    # new_data = make_data()
    # for data in new_data:
    #     update_lines(data, lines)

    FuncAnimation(fig=fig,
                  func=update_lines,
                  frames=make_data,
                  fargs=(lines,),
                  interval=10,
                  blit=False)

    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    main()
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(无证?) 钩子

所以,我正在挖掘 的源代码matplotlib.animation.Animation,我注意到函数中的这些行__init__()

# Clear the initial frame
self._init_draw()

# Instead of starting the event source now, we connect to the figure's
# draw_event, so that we only start once the figure has been drawn.
self._first_draw_id = fig.canvas.mpl_connect('draw_event', self._start)

听起来很熟悉...

到目前为止,这看起来是正确的。该self._init_draw()调用立即绘制了我的第一帧。然后动画对象钩入图形对象并等待图形显示,然后再尝试为动画绘制更多帧。

尤里卡!

关键字是:动画对象。由于我不打算稍后使用动画实例(例如,绘制电影),因此我没有将其分配给变量。事实上,我被pyflakes是因为Local variable '...' is assigned to but never used.

但是因为所有的功能都依赖于钩子,所以当画布最终显示出来时,我认为 Python 的垃圾收集已经删除了 Animation 实例——因为它从未分配给变量——因此动画永远无法启动。

修复

只需将实例FuncAnimation实例分配给一个变量,一切都会按预期工作!

anim = FuncAnimation(fig=fig,
                     func=update_lines,
                     frames=make_data,
                     fargs=(lines,),
                     interval=10,
                     blit=False)
于 2013-03-10T21:42:01.210 回答