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我编写函数int compare_16bytes(__m128i lhs, __m128i rhs)是为了使用 SSE 指令比较两个 16 字节数:该函数返回执行比较后有多少字节相等。

现在我想使用上面的函数来比较任意长度的两个字节数组:长度可能不是 16 字节的倍数,所以我需要处理这个问题。我怎样才能完成下面功能的实现?我怎样才能改进下面的功能?

int fast_compare(const char* s, const char* t, int length)
{
    int result = 0;

    const char* sPtr = s;
    const char* tPtr = t;

    while(...)
    {
        const __m128i* lhs = (const __m128i*)sPtr;
        const __m128i* rhs = (const __m128i*)tPtr;

        // compare the next 16 bytes of s and t
        result += compare_16bytes(*lhs,*rhs);

        sPtr += 16;
        tPtr += 16;
    }

    return result;
}
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4 回答 4

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正如@Mysticial 在上面的评论中所说,进行比较和垂直求和,然后在主循环结束时水平求和:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <emmintrin.h>

// reference implementation
int fast_compare_ref(const char *s, const char *t, int length)
{
    int result = 0;
    int i;

    for (i = 0; i < length; ++i)
    {
        if (s[i] == t[i])
            result++;
    }
    return result;
}

// optimised implementation
int fast_compare(const char *s, const char *t, int length)
{
    int result = 0;
    int i;

    __m128i vsum = _mm_set1_epi32(0);
    for (i = 0; i < length - 15; i += 16)
    {
        __m128i vs, vt, v, vh, vl, vtemp;

        vs = _mm_loadu_si128((__m128i *)&s[i]); // load 16 chars from input
        vt = _mm_loadu_si128((__m128i *)&t[i]);
        v = _mm_cmpeq_epi8(vs, vt);             // compare
        vh = _mm_unpackhi_epi8(v, v);           // unpack compare result into 2 x 8 x 16 bit vectors
        vl = _mm_unpacklo_epi8(v, v);
        vtemp = _mm_madd_epi16(vh, vh);         // accumulate 16 bit vectors into 4 x 32 bit partial sums
        vsum = _mm_add_epi32(vsum, vtemp);
        vtemp = _mm_madd_epi16(vl, vl);
        vsum = _mm_add_epi32(vsum, vtemp);
    }

    // get sum of 4 x 32 bit partial sums
    vsum = _mm_add_epi32(vsum, _mm_srli_si128(vsum, 8));
    vsum = _mm_add_epi32(vsum, _mm_srli_si128(vsum, 4));
    result = _mm_cvtsi128_si32(vsum);

    // handle any residual bytes ( < 16)
    if (i < length)
    {
        result += fast_compare_ref(&s[i], &t[i], length - i);
    }

    return result;
}

// test harness
int main(void)
{
    const int n = 1000000;
    char *s = malloc(n);
    char *t = malloc(n);
    int i, result_ref, result;

    srand(time(NULL));

    for (i = 0; i < n; ++i)
    {
        s[i] = rand();
        t[i] = rand();
    }

    result_ref = fast_compare_ref(s, t, n);
    result = fast_compare(s, t, n);

    printf("result_ref = %d, result = %d\n", result_ref, result);;

    return 0;
}

编译并运行上述测试工具:

$ gcc -Wall -O3 -msse3 fast_compare.c -o fast_compare
$ ./fast_compare
result_ref = 3955, result = 3955
$ ./fast_compare
result_ref = 3947, result = 3947
$ ./fast_compare
result_ref = 3945, result = 3945

请注意,在上面的 SSE 代码中有一个可能不明显的技巧,我们使用它_mm_madd_epi16来解包并将 16 位0/-1值累加为 32 位部分和。我们利用了一个事实-1*-1 = 10*0 = 0当然)——我们在这里并没有真正做乘法,只是在一条指令中解包和求和。


更新:正如下面评论中所指出的,这个解决方案不是最优的——我只是采用了一个相当最优的 16 位解决方案,并将 8 位添加到 16 位解包以使其适用于 8 位数据。然而,对于 8 位数据,有更有效的方法,例如使用psadbw/_mm_sad_epu8。我将把这个答案留给后代,以及任何可能想要用 16 位数据做这种事情的人,但实际上不需要解压输入数据的其他答案之一应该是公认的答案。

于 2013-03-09T21:50:20.340 回答
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在 16 x uint8 元素中使用部分和可能会提供更好的性能。
我将循环分为内循环和外循环。
内部循环求和 uint8 元素(每个 uint8 元素最多可以求和 255 个“1”)。
小技巧:_mm_cmpeq_epi8 将相等的元素设置为 0xFF,并且 (char)0xFF = -1,因此您可以从总和中减去结果(减去 -1 以加 1)。

这是我对 fast_compare 的优化版本:

int fast_compare2(const char *s, const char *t, int length)
{
    int result = 0;
    int inner_length = length;
    int i;
    int j = 0;

    //Points beginning of 4080 elements block.
    const char *s0 = s;
    const char *t0 = t;


    __m128i vsum = _mm_setzero_si128();

    //Outer loop sum result of 4080 sums.
    for (i = 0; i < length; i += 4080)
    {
        __m128i vsum_uint8 = _mm_setzero_si128(); //16 uint8 sum elements (each uint8 element can sum up to 255).
        __m128i vh, vl, vhl, vhl_lo, vhl_hi;

        //Points beginning of 4080 elements block.
        s0 = s + i;
        t0 = t + i;

        if (i + 4080 <= length)
        {
            inner_length = 4080;
        }
        else
        {
            inner_length = length - i;
        }

        //Inner loop - sum up to 4080 (compared) results.
        //Each uint8 element can sum up to 255. 16 uint8 elements can sum up to 255*16 = 4080 (compared) results.
        //////////////////////////////////////////////////////////////////////////
        for (j = 0; j < inner_length-15; j += 16)
        {
              __m128i vs, vt, v;

              vs = _mm_loadu_si128((__m128i *)&s0[j]); // load 16 chars from input
              vt = _mm_loadu_si128((__m128i *)&t0[j]);
              v = _mm_cmpeq_epi8(vs, vt);             // compare - set to 0xFF where equal, and 0 otherwise.

              //Consider this: (char)0xFF = (-1)
              vsum_uint8 = _mm_sub_epi8(vsum_uint8, v); //Subtract the comparison result - subtract (-1) where equal.
        }
        //////////////////////////////////////////////////////////////////////////

        vh = _mm_unpackhi_epi8(vsum_uint8, _mm_setzero_si128());        // unpack result into 2 x 8 x 16 bit vectors
        vl = _mm_unpacklo_epi8(vsum_uint8, _mm_setzero_si128());
        vhl = _mm_add_epi16(vh, vl);    //Sum high and low as uint16 elements.

        vhl_hi = _mm_unpackhi_epi16(vhl, _mm_setzero_si128());   //unpack sum of vh an vl into 2 x 4 x 32 bit vectors
        vhl_lo = _mm_unpacklo_epi16(vhl, _mm_setzero_si128());   //unpack sum of vh an vl into 2 x 4 x 32 bit vectors

        vsum = _mm_add_epi32(vsum, vhl_hi);
        vsum = _mm_add_epi32(vsum, vhl_lo);
    }

    // get sum of 4 x 32 bit partial sums
    vsum = _mm_add_epi32(vsum, _mm_srli_si128(vsum, 8));
    vsum = _mm_add_epi32(vsum, _mm_srli_si128(vsum, 4));
    result = _mm_cvtsi128_si32(vsum);

    // handle any residual bytes ( < 16)
    if (j < inner_length)
    {
        result += fast_compare_ref(&s0[j], &t0[j], inner_length - j);
    }

    return result;
}
于 2016-06-20T22:15:54.003 回答
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大输入的最快方法是 Rotem 的答案,其中内部循环是pcmpeqb/ psubb,在向量累加器的任何字节元素溢出之前突破到水平求和。psadbw对全零向量进行无符号字节的hsum 。

另请参阅如何使用 SIMD 计算字符出现次数,您可以在其中使用 C++ 和 AVX2 的内在函数来使用从另一个数组加载的向量而不是该问题的_mm_set1_epi8(char_to_count). 有效地将比较结果相加是相同的,使用 psadbw 进行水平总和。


没有展开/嵌套循环,最好的选择可能是

pcmpeqb   -> vector of  0  or  0xFF  elements
psadbw    -> two 64bit sums of  (0*no_matches + 0xFF*matches)
paddq     -> accumulate the psadbw result in a vector accumulator

#outside the loop:
horizontal sum
divide the result by 255

如果您的循环中没有很多注册压力,请psadbw针对向量0x7f而不是全零。

  • psadbw(0x00, set1(0x7f))=>sum += 0x7f
  • psadbw(0xff, set1(0x7f))=>sum += 0x80

因此,您不必除以 255(编译器应该在没有实际的情况下有效地执行此操作div),而只需减去n * 0x7f,其中n是元素的数量。

另请注意,paddq在前 Nehalem 和 Atom 上速度很慢,因此如果您不希望 128 * 计数溢出 32 位整数,则可以使用paddd( )。_mm_add_epi32

这与 Paul R's pcmpeqb/ 2x punpck/ 2x pmaddwd/ 2x相比非常好paddw


但是通过一个小的展开,您可以累积 4 或 8 个与psubbpsadbw / paddq 之前的比较结果。

于 2016-06-21T05:44:19.560 回答
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SSE 中的整数比较产生全零或全一的字节。如果要计数,首先需要将比较结果右移(不是算术)7,然后添加到结果向量中。最后,您仍然需要通过对其元素求和来减少结果向量。这种减少必须在标量代码中完成,或者通过一系列添加/移位来完成。通常这部分不值得麻烦。

于 2013-03-09T17:59:29.607 回答