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我对 Matplotlib 并不陌生。尽管我不是每天（或每周，甚至每月）都使用它，但我已经用它制作了很多数字。所以我往往会忘记一些基本的东西，例如，如何添加图例，如何添加颜色条，如何自定义颜色图，如何更改图形特定部分的字体，如何制作一些透明效果等等当然，每次我有问题时，我总是可以google它，谷歌很可能会带我去stackoverflow或其他一些类似的网站，或者一些博客文章，我几乎总能得到解决方案。这给我的印象是“官方”文档并没有应有的用处。

但是我肯定是错的，即官方文档一定很有用，否则那些回答问题的人怎么知道解决方案？也许他们是“内部人员”（Matplotlib 的开发者）？

所以我的问题是，如果您不是开发人员（但如果您是开发人员，欢迎您回答这个问题），并且假设您在这里回答了许多与 Matplotlib 相关的问题，您如何在不问 Google 的情况下自己学习这些技术？如果您没有立即想到答案（不是谷歌，因为是您在回答这个问题，而在此之前，答案可能在谷歌中还不存在），您在哪里以及如何寻找？

请注意，我并不是在抱怨文档。我想我只是还没有找到一种有效的方法来利用它。

或者，由于 Matplotlib 的内在复杂性，找到特定请求的解决方案不可避免地并不简单？通过内在的复杂性，我的意思是在 Matplotlib 中，类似的事情通常可以通过许多不同的方式来完成，因此，如果一个人在一开始碰巧选择了一种特定的（并且由于某种原因不常见）方式，然后遇到了一个问题，这个问题的解决方案问题可能没有在手册中明确列出，也许只有那些知道 Matplotlib 真正如何在幕后工作的大师才能提出解决方案。

授人以渔比授人以渔更有帮助。

注意：我今天遇到的具体问题是为图形添加颜色条。在我的例子中，有点“特殊”的地方是主图像是一组多边形，每个多边形的颜色都是单独设置的。所以简单的颜色条功能似乎不起作用，至少不像“matplotlib 颜色条示例”的第一个谷歌结果中所呈现的那样。在这种特定情况下，第二个谷歌结果确实解决了这个问题，但这只是在对第一个谷歌结果进行多次试验后才发现的（并且在用其他关键字搜索后），这有点令人沮丧......顺便说一句，我用

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = fig.add_subplot(111, ...)

设置轴框（这是必要的，因为我的多边形必须添加到预先存在的轴框架中），所以我必须使用

ax.xaxis.label.set_fontsize(20)

更改 xaxis 标签的字体大小，这是在经过相当多的谷歌搜索后才发现的。我自己怎么知道 ax 有一个属性xaxis，xaxis有一个属性label，label有一个函数set_fontsize，当它们的名字不像这里那么明显时它们的含义？

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使用 python 命令行，我通常会尝试使用 Python 来阅读 matplotlib 本身。

假设您的示例：

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = fig.add_subplot(111, ...)

问题：

怎么自己知道ax有属性xaxis，xaxis有属性label，label有函数set_fontsize

答案：

查找dir：

for item in dir(ax):
    print item
#or in case i guess there should be a setter for sth. i search:
for item in dir(ax):
    if item.startswith("set_"):
        print item
#or if i search sth. about labels:
for item in dir(ax):
    if "label" in item:
        print item

问题：

以及当他们的名字不像这里那么明显时他们的含义

答案：

当我发现某事。承诺我读了docstring：

print ax.xaxis.label.set_size.__doc__

matplotlib 中的文档字符串通常非常有用，足以解释 setter 和 getter 方法。

如果这没有帮助，我会在文档中查找要搜索的类：

>>>type(ax.xaxis.label)
<class 'matplotlib.text.Text'>

什么——在这个例子中——会把我带到这里

于 2013-03-09T08:25:03.697 回答