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我正在从命令行运行 WEKA 以创建用于训练的贝叶斯网络模型，然后使用该模型在单独的数据集上进行测试。贝叶斯网络使用带有简单估计器的 TAN 搜索选项。我的命令行训练调用如下所示：

java -cp weka.jar:mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar  
weka.classifiers.bayes.BayesNet -d BN_model -p 0 -distribution -t tr2.arff -D 
-Q weka.classifiers.bayes.net.search.local.TAN -- -S BAYES 
-E weka.classifiers.bayes.net.estimate.SimpleEstimator -- -A 1 > tr_preds

现在，我刚刚意识到我需要使用一个 FilteredClassifier，因为我想将实例 ID 添加到我的测试数据中。这就是我卡住的地方。我运行以下命令：

java -cp weka.jar:mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar 
weka.classifiers.meta.FilteredClassifier 
-F weka.filters.unsupervised.attribute.Remove -R 1 
-W weka.classifiers.bayes.BayesNet -d BN_model -p 1 -distribution -t tr2.arff -D 
-Q weka.classifiers.bayes.net.search.local.TAN -- -S BAYES 
-E weka.classifiers.bayes.net.estimate.SimpleEstimator -- -A 1 > tr_preds

我收到以下错误：

Weka exception: Illegal options: -S BAYES

为了排除故障，我删除了所有花哨的搜索选项和估计器，只使用默认设置运行贝叶斯网络分类器。这工作得很好，但这显然不是我需要的。很明显，我在正确构建此命令行语句时遇到问题。

你能告诉我我做错了什么吗？非常感谢！

最好的，弗朗西斯科

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问题是您的命令行参数的顺序错误。因为-- -S BAYES是 first --after -W，所以认为这个选项属于weka.classifiers.bayes.BayesNet，属于非法选项。你忘了--指定-W ...分类器的选项。

此外，一般选项，如-t tr2.arff -d BN_model -p 1 -distribution放在中间的某个地方，最好把它们放在你打电话的课程之后：

java -cp weka.jar:mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar 
weka.classifiers.meta.FilteredClassifier
-t tr2.arff -d BN_model -p 1 -distribution
-F "weka.filters.unsupervised.attribute.Remove -R 1"
-W weka.classifiers.bayes.BayesNet
-- -D -Q weka.classifiers.bayes.net.search.local.TAN
   -- -S BAYES
   -E weka.classifiers.bayes.net.estimate.SimpleEstimator
   -- -A 1
于 2013-03-10T16:15:23.800 回答