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假设我有一个具有两个不同的不同计数度量的多维数据集，称它们为Measure1和Measure2。这两个度量都包含一个共同的维度 ，Dimension1这两个度量都计算了该维度。

我需要做的是Dimension1Measure1Measure2在根据需要对每个度量进行适当过滤之后，返回存在于和中的不同成员计数。

我可以分别定义 MDX 查询Measure1并Measure2获得不同的计数，但我需要能够“重叠”结果以避免重复计算两个集合中存在的成员。

注意：在实际场景中，涉及的度量不止2个，所有MDX查询都会动态构造（用户定义包含哪些度量和维度条件）。

这可以在 SSAS/MDX 中完成吗？如果没有，是否有其他 Microsoft 工具/功能可以？系统的最低要求是 SQL Server 2008 R2 标准版。

老实说，我不知道从哪里开始。谷歌没有出现这样的结果（我看到了一些涉及单个度量的篮子分析内容，但我不确定是否或如何将其应用于我的场景）。无论如何，我都不是 SSAS/MDX/BI 专家。

我能想到两种选择：

  1. 使用DRILLTHROUGH单个 MDX 查询和（基本上）COUNT DISTINCT结果。
  2. 在数据仓库源数据库上使用 T-SQL。（可能难以有效地考虑所有情况。）

我们确实需要能够钻取，所以无论如何我可能都必须实施解决方案#1，但最好有一种更有效的方法来获取计数，因为需要更频繁地进行计数.

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4 回答 4

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我会添加一个基于 Dimension1 Key 属性的 Distinct Count 度量。我会在 Excel 2010+ 中使用 Sets MDX 功能在 Measure1、2 等上进行过滤。

于 2013-03-10T23:00:22.470 回答
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我从来没有为此找到 MDX 解决方案。

我继续使用直接查询数据仓库的解决方案，经过一些性能调整后，它运行良好。这种方法可能不适用于所有应用程序，但看起来它适用于我们的特定场景。

于 2013-03-21T20:11:53.280 回答
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我会在 SQL Server 端（从两个表创建视图）或在 SSAS 端（创建单个度量但使用来自不同来源的不同分区（例如，Partition1 - 用于 Credits，Partition2 - 用于存款）推荐联合函数。

对于第二种方式，首先在这个“可怕的”决定上，您需要使用 SUM 函数进行简单的 Measure1。之后，点击 Measure1 并使用 DistionctCount 函数选择“创建新度量”。因此，SSAS 将使用 DistionctCount 函数与 Measure2 创建一个单独的新测量组。

它必须完美运行。

于 2018-11-19T08:00:43.743 回答
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让我们简化问题陈述。您需要同时购买面包和鸡蛋或拥有丰田和本田的顾客的数量。我很久以前就遇到过这个问题，并想出了一个查询设计。这些查询的性能并不好。由于这些查询的性质，他们正在将事实开放到粒度级别。因此，所有的聚合利益都失去了。

这是代码，我根据他们的名字来计算客户，他们订购了 ClassicVestS 或 HLMountainTire 和其他产品

with  
member [Measures].[CustomersWhoBoughtClassicVestS] as 
count(
intersect(
{nonempty(
existing ([Customer].[Customer].children),[Measures].[Internet Order Count]
)},
{extract(nonempty( ([Customer].[Customer].children* [Product].[Product].&[471]),[Measures].[Internet Order Count]),[Customer].[Customer])}
)
) 
member [Measures].[CustomersWhoBoughtHLMountainTire] as 
count(
intersect(
{nonempty(
existing ([Customer].[Customer].children),[Measures].[Internet Order Count]
)},
{extract(nonempty( ([Customer].[Customer].children* [Product].[Product].&[537]),[Measures].[Internet Order Count]),[Customer].[Customer])}
)
) 
Select {[Measures].[CustomersWhoBoughtClassicVestS],[Measures].[CustomersWhoBoughtHLMountainTire] 
} on columns , 
{ nonempty( [Product].[Product].children 
,[Measures].[Internet Order Count]) } 
on rows 
from [Adventure Works]

结果

于 2018-11-24T22:51:52.707 回答