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我有一个这样的数据框df:

    type    V1    V2
1    A    bla    bla
2    A    bla    bla
3    B    bloo    bla
4    B    bloo    bla
5    C    moo    bloo
6    C    moo    bloo

目前我融化/铸造得到这个:

type    bla    bloo    moo
A    4    0    0
B    2    2    0
C    0    2    2

使用这些命令:

library(reshape)
melted <- melt(df, id='type')
count <- function(x) { 
  length(na.omit(x))
}
casted <- cast(melted, type~value, count)

但是,我不想计算/求和,而是想获取原始行名的列表。像这样的东西:

type    bla    bloo    moo
A    1,2    0    0
B    3,4    3,4    0
C    0    5,6    5,6

其中 bla、bloo 和 moo 的每个值都是原始数据帧中唯一行名的列表。

任何人都可以帮忙吗?

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library(reshape2)
df <- read.table(text="type    V1    V2
1    A    bla    bla
2    A    bla    bla
3    B    bloo    bla
4    B    bloo    bla
5    C    moo    bloo
6    C    moo    bloo")

df$id <- rownames(df)

melted <- melt(df, id=c('type','id'),measure.vars=c("V1","V2"))

fun <- function(x) paste(unique(x),collapse=",") 

dcast(melted,type~value,fun,value.var="id",fill="0")

#  type bla bloo moo
#1    A 1,2    0   0
#2    B 3,4  3,4   0
#3    C   0  5,6 5,6
于 2013-03-08T17:01:49.900 回答