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在我发现的文档中

总是返回零的函数 int() 只是常量函数的一个特例。创建常量函数的一种更快、更灵活的方法是使用 itertools.repeat() ，它可以提供任何常量值（不仅仅是零）：

def constant_factory(value): 
   return itertools.repeat(value).next

d = defaultdict(constant_factory('<missing>'))
d.update(name='John', action='ran')
'%(name)s %(action)s to %(object)s' % d 

'John ran to <missing>'

为什么不简单地使用 lambda 函数来获取常量函数？

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1 回答 1

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该类itertools.repeat是用 C 编写的，比使用 Python 编写的函数要快一些。这是我使用timeit模块对不同的常量值函数实现进行的一些测试：

Python 3.3.0 (v3.3.0:bd8afb90ebf2, Sep 29 2012, 10:57:17)
[MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> import itertools
>>> itertools_version = itertools.repeat(10).__next__
>>> lambda_version = lambda:10
>>> def function_version():
    return 10
>>> def constant_factory(n):
    return itertools.repeat(n).__next__
>>> factory_version = constant_factory(10)
>>> timeit.timeit("for i in range(100): f()",
                  setup="from __main__ import itertools_version as f")
7.115707915662512
>>> timeit.timeit("for i in range(100): f()",
                  setup="from __main__ import lambda_version as f")
11.479014911317307
>>> timeit.timeit("for i in range(100): f()",
                  setup="from __main__ import function_version as f")
11.561433023257619
>>> timeit.timeit("for i in range(100): f()",
                  setup="from __main__ import factory_version as f")
7.166709032038568

但是，请仔细考虑这种适度的性能提升对于您的情况是否值得。如果这不是性能关键代码，您应该使用您认为在以后阅读时最容易理解的任何实现。

如果你只打算使用一次常量函数，我认为 lambda 是非常合适的。如果它是您经常使用的东西，命名函数可能会更好。如果它在您拥有的一些对时间最敏感的逻辑的内部循环中被调用，则使用itertools.repeat对象的绑定方法。

于 2013-03-08T11:38:45.457 回答