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我刚找到这个帖子：

对于 5000 条记录的表，类似 MySQL 的查询运行速度极慢

我有兴趣了解 asaph 的帖子，他说：

我不希望 select * from customer 像 '%a%' 这样的代码会很快，因为它不可能使用索引。必须检查每条记录。如果可能，请考虑 select * from customer where code like 'a%'，因为这可能会使用索引。

有人可以解释两个选择语句之间的区别吗？我知道一个人只有一个通配符，只会找到以“a”开头的东西。但为什么那个可以被索引？

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尽管 MySQL 的 B-tree 索引的实际细节比这更复杂，但对于大多数用途来说，在列上创建索引可以让 MySQL 引擎SELECT在您的表上执行 s，就好像它是按该列排序的一样。

如果该code列上有一个索引，并且您正在搜索记录 where code LIKE 'a%'，那么所有 MySQL（或任何其他 SQL 包，只要它足够聪明）所要做的就是从 'a 的开头吐出所有记录' 到 'b' 的开头。但是，如果您正在搜索 where 记录code LIKE '%a%'，那么已经对表进行排序code将无济于事，因为行是否匹配 WHERE 子句与其在索引中的位置没有简单的关系。code所以对于第二个查询，除了检查表中每一行的条目的每个字符（除非它已经缓存了结果）之外，数据库无法合理地做任何事情。

这很容易直观地理解，因为您可以想象自己作为人类做一些相当相似的事情。如果你想在牛津英语词典中找到所有以'a'开头的单词，那么你只需浏览从'a'开头到'b'开头的所有页面，所有你看到的都是一个单词以“a”开头。如果您想在字典中的任何位置找到所有带有“a”的单词，那么被排序的字典不会为您提供太多帮助。如果你足够老练，你可以合理地利用字典的顺序（例如，利用你的知识，字典中第一个 'b...' 单词之前的所有单词都包含一个 'a'），但是最终你'

于 2013-03-07T21:38:32.443 回答
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从手册：

大多数 MySQL 索引（PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT）都存储在 B 树中。B 树索引可用于使用=、>、>=、<、<=或BETWEEN运算符的表达式中的列比较。以下SELECT语句不使用索引：

SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE '%Patrick%';

LIKE如果参数 toLIKE是不以通配符开头的常量字符串，则索引也可用于比较。例如，以下SELECT 语句使用索引：

SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%';
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Pat%_ck%';
于 2013-03-07T21:36:05.643 回答
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MySQL 使用BTREE索引。

如果您使用带有前导通配符的 LIKE 进行字符串比较，那么 MySQL 执行表扫描会更快，因为索引不能用于缩小结果范围。

如果您使用带有尾随通配符的 LIKE 进行字符串比较，那么使用索引会更快，因为需要扫描的记录更少。

于 2013-03-07T21:41:01.370 回答