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我有一个朋友，作为他工作的一部分，他必须过滤一些原始数据文本文件（实际上是从服务器发送的日志）。现在我建议使用 python 帮助他，到目前为止它并不太复杂。然而，当他告诉我必须手动添加一些数据时，我碰了壁。

所以我的第一个想法是我可能会创建一个 csv 文件，它既容易在 python 中处理，又看起来像我朋友的普通 excel。每次新日志到达时，脚本都会将其名称更新为 csv 文件，我的朋友可以轻松添加更多信息。每行看起来像这样：

日志名称, , , ,

留给我的朋友填补空白，然后他有第二个脚本来收集所有数据。但问题是——当你用 excel 打开一个 csv 文件时，你不能用 python 更新它。所以每次他想更新时，他都需要打开保存并关闭，打开保存并关闭。真是头疼。

现在我知道这是 excel 而不是 csv 本身的问题，因为如果我使用 sublime 读取文件，它会在脚本运行后实时更新。Excel 有一个共享选项，但它保留用于 xls 文件而不是 csv。

我尝试在互联网上查找，发现了一些非常复杂的东西，并且说看起来不可能。有任何想法吗？

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根据您所说的，如果我要这样做，我将创建一个 Access 数据库并让您的 Python 脚本在其中插入和更新数据，然后让您的朋友通过 Access 本身进行手动操作。

查看PyODBC以了解如何执行此操作 - 这里有很多问题以及连接到 Access 数据库的示例。

于 2013-03-07T16:58:23.663 回答
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或者，如果您确实想使用 Excel，您可以尝试以下操作将日志数据插入到打开的 Excel 文档中。

import win32com.client
import time

xl = win32com.client.gencache.EnsureDispatch("Excel.Application")                             
xl.Visible = True
Workbook = xl.Workbooks.Add()
Sheets = Workbook.Sheets

for i in xrange(1, 1000):
    Sheets(1).Cells(i, 1).Value = 'LogFile' + str(i)
    #Simulate a delay in the next log being written
    time.sleep(5)
于 2013-03-07T17:09:54.813 回答