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我有下表：

user_id | Membership_type | start_Date
1       |         1       |      1
1       |         1       |      2
1       |         2       |      3
1       |         3       |      4

有几个用户，我需要为每个用户找出会员类型何时发生变化以及变化是什么，格式如下（开始日期为日期时间，为了便于理解，将其放在 int 中）

user_id |Membership_change| change_Date
1       |      1 to 2     |     3
1       |      2 to 3     |     4

我试过了

select m1.user_id, concat(m1.Membership_type, ' to ',m2.Membership_type), m2.start_date
from table_membership m1 
join table_membership m2
on m1.user_id=m2.user_id and m1.start_date<m2.start_date and m1.membership_type<>m2.membership_type

但这会回来

user_id |Membership_change| change_Date
1       |      1 to 2     |     3
1       |      1 to 2     |     3
1       |      1 to 3     |     4
1       |      2 to 3     |     4

重复的 1 到 2 不是通过分组删除的问题，但我似乎无法想出避免出现 1 到 3 结果的方法。我基本上只需要按时间顺序从一个成员加入到下一个成员

任何想法，将不胜感激！

编辑：有一个想法添加列 m1.start_date 并按 account_id 和 m1.start_date 分组，所以我只会得到每个条目加入的第一行。在加入之前按日期进行预排序，以确保它们都井然有序。会测试。

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2 回答 2

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您缺少 GROUP BY

select
  m1.user_id,
  concat(m1.Membership_type, ' to ',m2.Membership_type),
  m2.start_date
from table_membership m1
  join table_membership m2
    on m1.user_id = m2.user_id
      and m1.start_date < m2.start_date
      and m1.membership_type <> m2.membership_type
GROUP BY user_id, Membership_change, change_Date
于 2013-03-07T11:06:49.397 回答
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有一个想法添加列 m1.start_date 并按 account_id 和 m1.start_date 分组，所以我只会得到每个条目加入的第一行。在加入之前按日期进行预排序，以确保它们都井然有序。

select m.user_id, m.membership_change, m.change_date from
(
select
  m1.user_id,
  concat(m1.Membership_type, ' to ',m2.Membership_type) as membership_change,
  m2.start_date as change_date, 
m1.start_date
from (select * from table_membership order by start_date asc)m1
  join (select * from table_membership order by start_date asc)m2
    on m1.user_id = m2.user_id
      and m1.start_date < m2.start_date
      and m1.membership_type <> m2.membership_type
GROUP BY m1.user_id,  m1.start_Date
)m group by 1,2,3
于 2013-03-07T14:03:12.133 回答