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我在尝试在 csv 中的 shapefile 和数据表之间进行空间连接时遇到了一些麻烦。

Here's what my data looks like:
Point Shapefile's attribute data (StudentID):
ID      Address  Long  Lat
123.00  street   long  lat
456.00  street   long  lat
789.01  street   long  lat
223.00  street   long  lat
412.02  street   long  lat

Data Table (Table):
ID     Name Age School
123.00 name age school
456.00 name age school
789.01 name age school
223.00 name age school
412.02 name age school

重要提示：StudentID包含大约 500 条记录，而 Table 只有 250 条。其中的某些记录StudentID将不匹配。

问题1：

我有一个 excel 文件，我将其转换为 csv 以导入 R。在运行连接时，我注意到我的一些数据格式在 ID 列中发生了变化（因此123.00将变为123; 456.00相同456; 789.01）。但是，当我在记事本中打开 csv 文件时，格式是正确的。我尝试将表格读取为 .txt 文件，但没有运气。有谁知道为什么会发生这种情况以及有什么方法可以克服这个问题？

因为我无法基于完全匹​​配加入数据，所以我决定尝试部分加入，因为 IDS 是唯一的，无论最后 2 位如何，这导致我遇到问题 2...

问题2：

这是我用来加入两者的：

StudentID@data = data.frame(StudentID@data, data[charmatch(StudentID@data$ID,Table$ID,])

这加入了数据，但也如预期的那样返回了带有 NA 的行。我使用 na.omit 删除了行，结果数据包含所有匹配的数据。但是，在 shapefile 中，我的所有观点仍然存在。为什么这些点在记录被删除后仍然存在？

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1 回答 1

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问题1：

Excel 有时会使用逗号,作为小数分隔符导出浮点值。这可能会导致 csv 导入出现问题。确保 excel 使用点.作为小数分隔符，或者在导入时指定分隔符，即read.csv('file.csv', sep=';').

问题 2：如果要从 shapefile 中删除具有 na 值的点，则需要一个逻辑向量来选择不再需要的行。这是一个看起来如何的示例（假设您的 shapefile 被命名student_points）

student_points <- student_points[!is.na(student_points@data$age), ]

于 2013-03-07T19:26:38.467 回答