r - 提取回归系数并将它们用于 R 中的另一个数据集

Question

假设我拟合了一个使用 x1,x2,..xn 预测 y 的标准线性模型，该模型具有很多二向交互作用，也可能是三向交互作用。然后我有一个单独的数据集，它有 x1,x2,...xn，并且想要创建 f(y)。是否有一种直接且简单的方法可以做到不涉及在 R 中手动定义每个交互？

Answer 1

mnel 是正确的。

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dat<-data.frame(matrix(rnorm(30), 10, 3))

names(dat)<-c("y", "x1", "x2")

ans<-lm(y~x1*x2,dat)

summary(ans) # note three parameters + one intercept

predict(ans, newdata=list(x1=0,x2=0))  #only need x1 and x2 for newdata, not interaction

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Newdata 可以包含任意数量的条目。给定先前拟合模型的所有参数，包括交互作用，结果将是新数据的预期结果。