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以下 R 代码给出了小型车。但是长度函数返回 6 而不是 13。这是为什么呢？

> fuel.frame[fuel.frame$Type=="Small",]            

            row.names Weight  Disp. Mileage     Fuel  Type
1      Eagle.Summit.4     30   0.97      33 3.030303 Small
2       Ford.Escort.4     28 114.00      33 3.030303 Small
3      Ford.Festiva.4     23   0.81      37 2.702703 Small
4       Honda.Civic.4     27   0.91      32 3.125000 Small
5     Mazda.Protege.4     29 113.00      32 3.125000 Small
6    Mercury.Tracer.4     27   0.97      26 3.846154 Small
7     Nissan.Sentra.4     27   0.97      33 3.030303 Small
8    Pontiac.LeMans.4     28   0.98      28 3.571429 Small
9     Subaru.Loyale.4     27 109.00      25 4.000000 Small
10     Subaru.Justy.3     24   0.73      34 2.941176 Small
11   Toyota.Corolla.4     28   0.97      29 3.448276 Small
12    Toyota.Tercel.4     25   0.89      35 2.857143 Small
13 Volkswagen.Jetta.4     28 109.00      26 3.846154 Small

> length(fuel.frame[fuel.frame$Type=="Small",])

[1] 6
4

2 回答 2

5

length在这种情况下给出数据框中的列数. 您可以改为使用nroworncol来分别获取行数或列数：

nrow(fuel.frame[fuel.frame$Type=="Small",])

另一个使用 iris 数据集的例子：

> d = head(iris)
> d
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa
> nrow(d)
[1] 6
> ncol(d)
[1] 5
> dim(d)
[1] 6 5
于 2013-03-06T21:03:53.483 回答
3

我认为对你得到你的结果做一些解释可能会有所帮助。你问的是 data.frame 的长度而不是向量。由于 data.frame 有 6 列可以解释您的结果。

这特别要求向量：

length(fuel.frame$Type[fuel.frame$Type=="Small"])

这也是：

length(fuel.frame[fuel.frame$Type=="Small",][,1])

或使用nrow而不是length如已经建议的那样。

于 2013-03-06T21:08:08.977 回答