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要索引 numpy 数组的中点,您可以这样做:

x = np.arange(10)
middle = x[len(x)/4:len(x)*3/4]

是否有索引数组中间的简写?例如,nor2n元素接近len(x)/2? 有一个很好的n维版本吗?

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正如cge所说,最简单的方法是将其转换为 lambda 函数,如下所示:

x = np.arange(10)
middle = lambda x: x[len(x)/4:len(x)*3/4]

或者n维方式是:

middle = lambda x: x[[slice(np.floor(d/4.),np.ceil(3*d/4.)) for d in x.shape]]
于 2013-04-05T18:30:41.583 回答
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迟到了,但对于遇到这个问题的其他人来说:一个更顺畅的方法是使用 numpy 的takeput.

要解决数组的中间问题,您可以使用put单个索引来索引 n 维数组。从数组中获取值也是如此take

假设您的数组具有奇数个元素,则数组的中间将是其大小的一半。通过使用整数除法(//而不是/),您不会在这里遇到任何问题。

import numpy as np

arr = np.array([[0, 1, 2],
                [3, 4, 5],
                [6, 7, 8]])

# put a value to the center 
np.put(arr, arr.size // 2, 999)
print(arr)

# take a value from the center
center = np.take(arr, arr.size // 2)
print(center)

于 2020-02-11T10:19:05.637 回答