r - 根据这些值的向量从数据集中删除值

Question

我有一个看起来像这样的数据集，除了它更长并且具有更多值：

dataset <- data.frame(grps = c("a","b","c","a","d","b","c","a","d","b","c","a"), response = c(1,4,2,6,4,7,8,9,4,5,0,3))

在 R 中，我想使用要删除的值向量删除包含值“b”或“c”的所有行，即

remove<-c("b","c")

实际数据集非常长，需要删除数百个值，因此一个接一个地删除值将非常耗时。

Answer 1

尝试：

dataset[!(dataset$grps %in% remove),]

Answer 2

还有subset：

subset(dataset, !(grps %in% remove))

...这实际上只是一个包装器，当有多个子集标准时，[它可以让您一遍又一遍地跳过写入。dataset$但是，正如帮助页面警告的那样：

这是一个旨在以交互方式使用的便利功能。对于编程，最好使用像“[”这样的标准子集函数，特别是参数“子集”的非标准评估可能会产生意想不到的后果。

我从来没有遇到过任何问题，但是我的大部分 R 代码都是我自己使用的脚本，输入相对静态。

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2013-04-12

我现在遇到了问题。如果您正在为 CRAN 构建一个包，R CMD check如果您在代码中以这种方式使用，则会抛出一个注释subset- 它会想知道是否grps是一个全局变量，即使subset是在 的环境中评估它dataset（而不是全局变量）。因此，如果有任何可能您的代码最终会出现在一个包中，并且您对 NOTEs 感到不安，请坚持使用 Rcoster 的方法。