GPGPU 是一整套在 GPU 上执行不同进程的独立平台，还是使用 OpenGL 库来实现相同的事情？换句话说，GPGPU 是否有自己的一套库，并且依赖于硬件？或者只要硬件支持OpenGL，它就可以在任何硬件上运行？我想我不确定 GPGPU 与 OpenGL 有何不同？我知道 OpenGL 的一个副产品是做一些大量的并行计算，所以你真的不必只使用它的图形功能。但是GPGPU怎么样？
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OpenCL GPGPU 独立于硬件（而是介于 Nvidia 和 AMD 之间）。CUDA 是一种仅适用于 Nvidia 的 GPGPU 语言。
GPGPU 与 OpenGL 的不同之处在于，它可以执行 OpenGL API 范围之外的任意操作。想通过并行过程进行稀疏矩阵乘法吗？使用 OpenCL 或 CUDA，OpenGL 不会提供构建此功能的能力（或者如果可以，它会更加困难）。
GPGPU 独立于 OpenGL 和 DirecX。
于 2013-03-06T19:23:55.240 回答
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GPGU 是一个概念，指的是使用 GPU 进行任意计算的能力，而不仅仅是绘图。
如今，有两种机制来做 GPGPU。最简单的方法是使用为 GPGPU 设计的 API。OpenCL 是跨平台的方法。CUDA 是为那些愿意将自己限制在 NVIDIA 生态系统中的人而存在的。这些 API 定义了 C/C++ API 和特殊语言，用于在 GPU 上执行代码，以及与 GPU 内存接口（发送要处理的数据和读回结果）。
另一种方法是使用常规渲染 API 简单地绘制“图片”并读取结果。要使用它，您必须格式化输入和输出数据，使其与渲染系统想要执行的操作相匹配。
通常避免使用后一种方法，但有两个例外。一，如果有问题的硬件不能支持 OpenCL/CUDA/等，你显然别无选择，只能使用渲染 API。或者两个，如果 GPGPU 操作用于提供渲染操作。像平截头体剔除实例、粒子系统计算等一样思考。如果您正在做的只是以后的渲染操作直接使用，那么最好使用渲染 API 本身。OpenCL/CUDA 和渲染 API（如 OpenGL）之间的互操作可能会带来性能损失。
于 2013-03-06T19:40:53.767 回答
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虽然你可以使用直接的 OpenGL 来做一些 GPGPU 的事情（通过编写自定义着色器和使用纹理来传递数据），但通常更常见的是使用专门的库来做 GPGPU，比如 nVidia 的 CUDA。
于 2013-03-06T19:24:03.040 回答
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OpenGL 是用于使用 3d 加速硬件的跨平台标准 API。如果您愿意，可以使用“与图形卡对话的通用语言”。
因此，GPGPU 不是标准。它有点笼统，指的是在GPU上执行通用计算的一系列技术（因此得名 GPGPU）。
在石器时代（在 CUDA/OpenCL 之前），你必须跳过障碍来做简单的事情，即使是稍微复杂的事情也最好留给 GPU 专家。例如：您可以通过将它们存储在纹理中来添加两个数组，然后进行多重纹理处理（使用 OpenGL 设置来执行纹理的添加），然后从屏幕对齐的四边形读取渲染的纹理。
随着 CUDA 和 OpenCL 的出现，您现在可以编写通用代码（例如：矩阵乘法），尽管需要进行一些修改以利用 GPU 硬件中的并行性，然后在 GPU 上运行它，而无需借助复杂的 OpenGL 技巧（像多纹理添加）。
希望能把事情弄清楚一点。
于 2013-03-06T19:28:45.807 回答