c++ - 寻找相似颜色的最佳色彩空间

Question

如果我想找到所有相似颜色的像素，我应该使用什么颜色空间？我尝试使用 GrayScale 并在图像中我想找到与之连接的相似像素的点运行 DFS，但似乎这不是正确的方法。我应该使用哪种颜色空间，这将帮助我找到从图像中某个点开始连接的 a 中相似颜色的像素。最初我有 RGB 图像。

Answer 1

这取决于“相似”对您意味着什么。与计算机相似的颜色对人类的感知可能会非常不同。

OTOH，HSV 模型非常适合，因为它对于非机器人来说非常直观。

Answer 2

我曾经使用Lab色彩空间并计算色差（CIE76 对我来说足够好）获得了很好的结果。

从维基百科链接：

与 RGB 和 CMYK 颜色模型不同，Lab 颜色旨在接近人类视觉。

因此，如果您对相似的定义是：“它们看起来很相似”，我会选择 Lab。

Answer 3

检查这个线程Python - 找到相似的颜色，最好的方法

答案是： http: //www.compuphase.com/cmetric.htm

Answer 4

您可以使用色彩空间 HSV(Hue, Saturation, Value or Brightness) 。

将图像转换为 HSV 后，您必须将通道饱和度和值设置为常用值，例如 100 或任何其他强调颜色的值。通过这种转换，色调将是唯一有一些变化的通道，这应该足以只显示几乎没有变化的相似颜色。

如果要减少间隔，可以在通道色调的直方图上生成所需的间隔，并计算与其他直方图的差异。该计算的结果将是颜色之间的距离。

Answer 5

Lab 是一个非常好的色彩空间，但我知道由于它的非线性和通用性，它使用起来有点困难。

如果您对色调感兴趣并且正在处理想要轻松消除阴影和反射的图像，HSV 是一个非常好的色彩空间。

如果您对近似人类视觉感知感兴趣，YCrCb 是一个非常好的（但不如 Lab 复杂）色彩空间。它考虑到对人类来说，R、G 和 B 成分会产生更强和更弱的刺激。