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有没有办法保持与 a 使用的填充相同colorbar而没有看到任何填充colobar？

为什么 ？实际上，这将允许我在从一个没有颜色阴影信息的绘图传递到使用 colobar 的绘图时做一种视觉效果。

这是来自这篇文章的一个起始代码。

from matplotlib.pylab import *
import matplotlib.cm as cm

min_val = 0
max_val = 1

# See : http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Show_colormaps
my_cmap = cm.get_cmap('jet') # or any other one
norm = matplotlib.colors.Normalize(min_val, max_val) # the color maps work for [0, 1]

cmmapable = cm.ScalarMappable(norm, my_cmap)
cmmapable.set_array(range(min_val, max_val))

figure()
ax = gca()

cbar = colorbar(cmmapable, ticks=[0, 1])
cbar.ax.set_yticklabels(['Min', 'Max'])

show()
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我的理解是，您想用两张幻灯片进行演示，一张带有不带彩条的情节，下一张幻灯片带有带有彩条的相同情节。两张幻灯片中的绘图应具有相同的大小，以便在更改幻灯片时绘图不会跳转或调整大小。

设置颜色图将调整原始Axes实例的大小。您可以使用ax.get_position()来获取调整大小的边界框Axes。它返回一个边界框：Bbox(array([[ 0.125, 0.1 ], [ 0.745, 0.9 ]]))它给出左、下、右和上边缘。我发现它更容易作弊并使用ax._position.bounds，它提供了一个矩形（左边缘、下边缘、宽度、高度），您可以直接使用它来制作新轴，如下所示。

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt

min_val = 0
max_val = 1

my_cmap = matplotlib.cm.get_cmap('jet') 
norm = matplotlib.colors.Normalize(min_val, max_val) 

cmmapable = matplotlib.cm.ScalarMappable(norm, my_cmap)
cmmapable.set_array(range(min_val, max_val))

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)

cbar = plt.colorbar(cmmapable, ax = ax1, ticks=[0, 1])
cbar.ax.set_yticklabels(['Min', 'Max'])

# gives bounding box with left, right, bottom, top
print(ax1.get_position())
# gives rectangle with left, bottom, width, height
print(ax1._position.bounds)

fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_axes(ax1._position.bounds)

plt.show()

更新：在上面的解决方案中没有颜色条，在下面的解决方案中有一个颜色条，但是您将其设为白色并删除标签和刺。如果图形的背景颜色不是白色，您将看到一个白色矩形，颜色条应该是。 

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt

min_val = 0
max_val = 1

my_cmap = matplotlib.cm.get_cmap('jet') 
norm = matplotlib.colors.Normalize(min_val, max_val) 

cmmapable = matplotlib.cm.ScalarMappable(norm, my_cmap)
cmmapable.set_array(range(min_val, max_val))

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)

# set opacity to 0
cbar = plt.colorbar(cmmapable, ax = ax1, ticks=[0, 1], alpha = 0)

# remove the tick labels
cbar.ax.set_yticklabels(['', ''])
# set the tick length to 0
cbar.ax.tick_params(axis = 'y', which = "both", length = 0)

# set everything that has a linewidth to 0
for a in cbar.ax.get_children():
    try:
        a.set_linewidth(0)
    except:
        pass

plt.show()
于 2013-03-10T10:34:33.147 回答