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如果我有两个字符串：

  • 能源部，乔
  • 能源部，乔纳森

我想实现这样的搜索：

  • “Doe”>“Doe，乔”，“Doe，乔纳森”
  • “Doe J”>“Doe，乔”，“Doe，乔纳森”
  • “Jon Doe”>“Doe，乔纳森”
  • “乔纳多”>“多伊，乔纳森”

这是我的代码：

settings analysis: {
    filter: {
      nameNGram: {
        type: "edgeNGram",
        min_gram: 1,
        max_gram: 20,
      }
    },
    tokenizer: {
      non_word: {
        type: "pattern",
        pattern: "[^\\w]+"
      }
    },
    analyzer: {
      name_analyzer: {
        type: "custom",
        tokenizer: "non_word",
        filter: ["lowercase", "nameNGram"]
      },
    }
  } do
  mapping do
    indexes :name, type: "multi_field", fields: {
      analyzed:   { type: "string", index: :analyzed, index_analyzer: "name_analyzer" }, # for indexing
      unanalyzed: { type: "string", index: :not_analyzed, :include_in_all => false } # for sorting
    }
  end
end

def self.search(params)
  tire.search(:page => params[:page], :per_page => 20) do
    query do
      string "name.analyzed:" + params[:query], default_operator: "AND"
    end
    sort do
      by "name.unanalyzed", "asc"
    end
  end
end

不幸的是，这似乎不起作用......标记化看起来很棒，对于“Doe，Jonathan”，我得到类似“d”，“do”，“doe”，“j”，“jo”，“jon”的东西”、“jona”等，但如果我搜索“do AND jo”，我什么也得不到。但是，如果我搜索“jona”，我会返回“Doe, Jonathan”。我究竟做错了什么？

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1 回答 1

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如果您想创建自动完成功能，您应该只使用 EdgeNgram。我怀疑您想使用模式过滤器来分隔单词我的逗号。

像这样的东西：

"tokenizer": {
    "comma_pattern_token": {
         "type": "pattern",
         "pattern": ",",
         "group": -1
     }
 }

如果我弄错了并且您出于其他原因需要 edgeNGrams，那么您的问题是您的索引分析器忽略了停用词（例如单词 AND）而您的搜索分析器没有。您需要为您的 search_analyzer 创建一个不包含停用词过滤器的自定义分析器。

于 2013-03-06T21:59:35.640 回答