matlab - 索贝尔面具的困惑

Question

Sobel（Gx 和 Gy）的确切掩码是什么？我看到的是人们如何写它有两种类型，如下所示，

样式 1

Gx = [-1 -2 -1
        0 0 0
        1 2 1]

Gy = [-1 0 1
      -2 0 2
      -1 0 1]

风格 2

Gx = [-1 0 1
      -2 0 2
      -1 0 1]

Gy = [-1 -2 -1
        0 0 0
        1 2 1]

已编辑

@奥雷利斯

在 Matlab --> (row x col)

在 OpenCV --> (col x 行)

但是，下图对两者都是正确的

-->column
^
|row
|

可能在 Matlab 中将输出 Gx == 水平边缘，如果使用样式 1，则输出 Gy == 垂直边缘，如果使用样式 2，则输出 Gx == 水平边缘，Gy == 垂直边缘。两者都将产生相同的输出（由于 col-row 主要顺序，内部操作可能会有所不同）。

@Abhishek您正在使用样式1来计算水平和垂直边缘？和 Gx 对应于水平边缘，而 Gy 对应于垂直边缘？这是否意味着风格 2 是对它的补充？例如。计算 Gx 将给出垂直边缘而 Gy 给出水平边缘？

Answer 1

风格 2 是正确的。但是，使用这两种样式我们将得到相同的结果，因为内核与图像进行卷积

Gx = [-1 -2 -1 0 0 0 <--- 将提取 Y 方向而不是 X 方向的特征。1 2 1]

Gy = [-1 0 1 -2 0 2 <--- 将提取 X 方向而不是 Y 方向的特征。-1 0 1]

这可以通过使用简单的二维卷积来验证。

原图：

使用样式 1，Gx：

使用样式 1，Gy：

Answer 2

如果您使用数学符号，则正确的掩码是样式 2（请参见此处）。

您的困惑可能源于 MATLAB 和 OpenCV 中的矩阵之间的差异。MATLAB 矩阵按列优先顺序指定，而 OpenCV 矩阵按行优先顺序指定。

样式 1 以列优先方式表示 Sobel 掩码，样式 2 以行优先方式表示相同掩码。