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我想使用 apply 来遍历矩阵的行，并且我想在我的函数中使用当前行的行名。看来您不能使用rownames, colnames,dimnames或names直接在函数内部。我知道我可能可以根据这个问题中的信息创建一个解决方法。

但我的问题是如何apply在它的第一个参数中处理数组的行名和列名，以及如何将名称分配给在调用的函数内创建的对象apply？这似乎有点不一致，我希望通过下面的例子来说明。设计成这样是有原因的吗？

# Toy data
m <- matrix( runif(9) , nrow = 3 )
rownames(m) <- LETTERS[1:3]
colnames(m) <- letters[1:3]
m
          a         b           c
A 0.5092062 0.3786139 0.120436569
B 0.7563015 0.7127949 0.003358308
C 0.8794197 0.3059068 0.985197273

# These return NULL
apply( m , 1 , FUN = function(x){ rownames(x) } )
NULL
apply( m , 1 , FUN = function(x){ colnames(x) } )
NULL
apply( m , 1 , FUN = function(x){ dimnames(x) } )
NULL

# But...
apply( m , 1 , FUN = function(x){ names(x) } )
     A   B   C  
[1,] "a" "a" "a"
[2,] "b" "b" "b"
[3,] "c" "c" "c"
# This looks like a column-wise matrix of colnames, with the rownames of m as the column names to me

# And further you can get...
n <- apply( m , 1 , FUN = function(x){ names(x) } )
dimnames(n)
[[1]]
NULL

[[2]]
[1] "A" "B" "C"

# But you can't do...
apply( m , 1 , FUN = function(x){ n <- names(x); dimnames(n) } )
NULL

我只是想了解 apply 内部会发生什么？非常感谢。

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我认为您的困惑源于apply没有将数组（或矩阵）传递给FUN.

它依次传递矩阵的每一行。每行本身“只是”一个（命名的）向量：

> m[1,]
         a          b          c 
0.48768161 0.61447934 0.08718875

所以你的函数只有这个命名的向量可以使用。

对于您的中间示例，如中所述apply：

如果对 FUN 的每次调用都返回一个长度为 n 的向量，则如果 n > 1，apply 返回一个维度为 c(n, dim(X)[MARGIN]) 的数组。如果 n 等于 1，如果 MARGIN 的长度为 1，则 apply 返回一个向量以及维度为 dim(X)[MARGIN] 的数组。

所以function(x) names(x)为每一行返回一个长度为 3 的向量，所以最终的结果就是你看到的矩阵。但是该矩阵是在函数的末尾构造的apply，其结果FUN是单独应用于每一行的。

于 2013-03-05T16:45:01.050 回答