我们最近与一位数学家合作为我们构建了一个算法。该算法将查看点击数据，并不断更新与用户、内容和内容类别相关的数据，然后将用户与相关内容配对。
话虽如此，我以前从未实现过算法，但我猜我们当前的环境（PHP、MySQL）并不完全适合持续处理和更新数据。
任何人都可以就以下方法是否走在正确的轨道上给我反馈？
- 用java（或其他编译语言）编写算法以获得最佳性能
- 在 NoSQL 服务器上存储用户、内容和类别数据（或使用内存缓存）
- 使用 Gearman（或同等工具）将点击/用户数据提交到作业服务器
- 在包含算法的单独工作服务器上运行作业
- 更新用户、内容、类别数据
你能推荐一些解释如何最有效地实现算法的文章吗？
谢谢！