r - 如何将由不同长度的向量组成的列表转换为R中的可用数据框？

Question

我有一个（相当长的）向量列表。这些向量由我通过strsplit()在句子上使用函数得到的俄语单词组成。

以下是head()返回的内容：

[[1]]
[1] "модно"     "создавать" "резюме"    "в"         "виде"     

[[2]]
[1] "ты"        "начианешь" "работать"  "с"         "этими"    

[[3]]
[1] "модно"            "называть"         "блогер-рилейшенз" "―"                "начинается"       "задолго"         

[[4]]
[1] "видел" "по"    "сыну," "что"   "он"   

[[5]]
[1] "четырнадцать," "я"             "поселился"     "на"            "улице"        

[[6]]
[1] "широко"     "продолжали" "род."

请注意，向量的长度不同。

我想要的是能够从每个句子中读取第一个单词，第二个单词，第三个单词等。

期望的结果是这样的：

    P1              P2           P3                 P4    P5           P6
[1] "модно"         "создавать"  "резюме"           "в"   "виде"       NA
[2] "ты"            "начианешь"  "работать"         "с"   "этими"      NA
[3] "модно"         "называть"   "блогер-рилейшенз" "―"   "начинается" "задолго"         
[4] "видел"         "по"         "сыну,"            "что" "он"         NA
[5] "четырнадцать," "я"          "поселился"        "на"  "улице"      NA
[6] "широко"        "продолжали" "род."             NA    NA           NA

我试图只使用data.frame()，但这没有用，因为行的长度不同。rbind.fill()我也从包中尝试过plyr，但该函数只能处理矩阵。

我在这里发现了一些其他问题（这就是我得到plyr帮助的地方），但这些都是关于组合例如两个不同大小的数据框。

谢谢你的帮助。

Answer 1

一个班轮与plyr

plyr::ldply(word.list, rbind)

Answer 2

试试这个：

word.list <- list(letters[1:4], letters[1:5], letters[1:2], letters[1:6])
n.obs <- sapply(word.list, length)
seq.max <- seq_len(max(n.obs))
mat <- t(sapply(word.list, "[", i = seq.max))

诀窍是，

c(1:2)[1:4]

返回向量 + 两个 NA

Answer 3

另一种选择是stri_list2matrix从library(stringi)

library(stringi)
stri_list2matrix(l, byrow=TRUE)
#    [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,] "a"  "b"  "c"  NA  
#[2,] "a2" "b2" NA   NA  
#[3,] "a3" "b3" "c3" "d3"

注意：来自@juba 帖子的数据。

或者正如评论中提到的@Valentin

sapply(l, "length<-", max(lengths(l)))

Answer 4

你可以这样做：

## Example data
l <- list(c("a","b","c"), c("a2","b2"), c("a3","b3","c3","d3"))
## Compute maximum length
max.length <- max(sapply(l, length))
## Add NA values to list elements
l <- lapply(l, function(v) { c(v, rep(NA, max.length-length(v)))})
## Rbind
do.call(rbind, l)

这使 ：

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] "a"  "b"  "c"  NA  
[2,] "a2" "b2" NA   NA  
[3,] "a3" "b3" "c3" "d3"

Answer 5

您也可以rbindlist()从data.table包中使用。

将向量转换为data.tables 或data.frames 并在lapply(). 然后将它们绑定rbindlist()- 用 NA 填充缺失的单元格。

require(data.table)

l = list(c("a","b","c"), c("a2","b2"), c("a3","b3","c3","d3"))
dt = rbindlist(
  lapply(l, function(x) data.table(t(x))),
  fill = TRUE
)

Answer 6

另一种选择可能是定义这样的函数（它会模仿rbind.fill）或直接从rowr包中使用它：

cbind.fill <- function(...){
  nm <- list(...) 
  nm <- lapply(nm, as.matrix)
  n <- max(sapply(nm, nrow)) 
  do.call(cbind, lapply(nm, function (x) 
    rbind(x, matrix(, n-nrow(x), ncol(x))))) 
}

此响应取自此处（并且有一些使用示例）。