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在以下 JSON 响应中，检查嵌套键“C”是否存在于 python 2.7 中的正确方法是什么？

{
  "A": {
    "B": {
      "C": {"D": "yes"}
         }
       }
}

一行 JSON { "A": { "B": { "C": {"D": "yes"} } } }

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这是一个已接受答案的老问题，但我会使用嵌套的 if 语句来代替。

import json
json = json.loads('{ "A": { "B": { "C": {"D": "yes"} } } }')

if 'A' in json:
    if 'B' in json['A']:
        if 'C' in json['A']['B']:
            print(json['A']['B']['C']) #or whatever you want to do

或者如果你知道你总是有'A'和'B'：

import json
json = json.loads('{ "A": { "B": { "C": {"D": "yes"} } } }')

if 'C' in json['A']['B']:
    print(json['A']['B']['C']) #or whatever
于 2015-09-19T19:24:53.200 回答
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使用json模块解析输入。然后在 try 语句中尝试从解析的输入中检索键“A”，然后从结果中检索键“B”，然后从该结果中检索键“C”。如果抛出错误，则嵌套的“C”不存在

于 2013-03-22T23:17:01.313 回答
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一个非常简单和舒适的方法是使用python-benedict具有完整 keypath 支持的包。d因此，使用函数benedict()转换现有的 dict ：

d = benedict(d)

现在您的 dict 具有完整的密钥路径支持，您可以使用 in 运算符检查密钥是否以 pythonic 方式存在：

if 'mainsnak.datavalue.value.numeric-id' in d:
    # do something

请在此处找到完整的文档。

于 2019-07-29T12:55:26.293 回答
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我使用了一个简单的递归解决方案：

def check_exists(exp, value):
# For the case that we have an empty element
if exp is None:
    return False

# Check existence of the first key
if value[0] in exp:
    
    # if this is the last key in the list, then no need to look further
    if len(value) == 1:
        return True
    else:
        next_value = value[1:len(value)]
        return check_exists(exp[value[0]], next_value)
else:
    return False

要使用此代码，只需在字符串数组中设置嵌套键，例如：

rc = check_exists(json, ["A", "B", "C", "D"])
于 2021-06-18T11:26:13.363 回答