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我正在尝试读取一系列 .bmp 图像并根据我得到的提示进行一些线性对比度调整。这些图像很小，112x112，我希望它们看起来完全一样，除了对比度调整。我试过用 matplotlib 来做，但无论我做什么，我都会在图像的边界周围得到空白。这是我正在使用的代码：

# Open image and convert to array
oldImage = Image.open(f)
imageArray = np.array(oldImage)

# Preprocessing
vrange = stats.mquantiles(imageArray.flatten(),prob=[0.01,0.99])

# Plot and save
fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(1,1)
fig.set_dpi(112)
plt.imshow(imageArray,cmap="gray",interpolation="Nearest",vmin=vrange[0],vmax=vrange[1]);
plt.axis('off')
plt.savefig(f[:-4] + "_adjusted.png", bbox_inches='tight')

有关如何删除填充的任何提示？我做了一些谷歌搜索，但到目前为止我发现没有任何工作。

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您可以在没有 matplotlib 的情况下进行阈值处理：

import os
from PIL import Image
import numpy as np
import scipy.stats.mstats as mstats

f = os.path.expanduser('~/tmp/image.png')
name, ext = os.path.splitext(f)
out = name+"_adjusted.png"

oldImage = Image.open(f).convert('L')
imageArray = np.array(oldImage)

vmin, vmax = mstats.mquantiles(imageArray.flatten(), prob=[0.01,0.99])

np.clip(imageArray, vmin, vmax, out=imageArray)
imageArray = (imageArray-vmin)*255/(vmax-vmin)
img = Image.fromarray(imageArray.astype('uint8'), 'L')
img.save(out)

这样，您不必定义以英寸为单位的图形大小和 DPI 等。您只需将 PIL 图像转换为 numpy 数组，进行一些数学运算，然后再转换回 PIL 图像。

于 2013-03-02T23:38:24.640 回答
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在之前添加以下行plt.savefig()：

plt.subplots_adjust(0,0,1,1,0,0)
于 2013-03-02T23:37:54.443 回答