我想为我的代码片段计时，我只想要 CPU 执行时间（忽略操作系统进程等）。
我试过time.clock()，它看起来太不精确了，每次都给出不同的答案。（理论上，如果我为相同的代码片段再次运行它，它应该返回相同的值？？）
我已经用 timeit 玩了大约一个小时。基本上对我来说扼杀它的是“设置”过程，我最终不得不导入大约 20 个函数，这是不切实际的，因为我实际上只是将我的代码重新写入设置部分以尝试使用它。
Cprofiles 看起来越来越有吸引力，但它们是否会返回 CPU 时间？还有一个小问题——它输出的信息太多了。有什么方法可以将输出的信息放入 txt 或 .dat 文件中，以便我实际阅读它？
干杯
操作系统：Ubuntu 程序：python 2.7
听起来您正在寻找一种方法来计时整个进程的执行时间，您可以做的最好的事情是使用timeit.default_timer()，它提供了最精确的 time.clock() 或 time.time() 函数可用当前平台，但它是系统范围的时间，这意味着其他进程可能会干扰您的测量。
以下是 timeit.default_timer() 文档中的信息：
以特定于平台的方式定义默认计时器。在 Windows 上，time.clock() 的粒度为微秒，但 time.time() 的粒度为 1/60 秒。在 Unix 上，time.clock() 的粒度为 1/100 秒，而 time.time() 则更精确。在任一平台上，default_timer() 测量挂钟时间，而不是 CPU 时间。这意味着在同一台计算机上运行的其他进程可能会干扰计时。
您应该尝试测试可能可以访问不同时间 API 的 c 模块。
最好的方法是使用time.process_time()，它仅在python 3.3 及更高版本中可用，这是来自文档的信息：
返回当前进程的系统和用户 CPU 时间之和的值（以秒为单位） 。它不包括睡眠期间经过的时间。根据定义，它是进程范围的。返回值的参考点是未定义的，因此只有连续调用的结果之间的差异才有效。
代替time.clock()，使用timeit.default_timer(); 它为您的平台使用最准确的选项。例如，对于 Ubuntu，这将time.time()改为使用。
使用时timeit，创建一个设置函数，然后您可以重新使用它timeit。是的，这看起来有点工作，但它可以确保您对真正想要测量的内容进行计时，并且不会在时间关键的测量部分中包含设置代码。