0

我不完全确定这是否是问这个问题的正确地方。希望有人能给出答案或提供一些建议。

我经营一家销售商品的小商店。我有一个程序/电子表格，将列出最热门的移动项目。

我可以按售出的总数量对这些信息进行排序： 

Product 1, 15  
Product 2, 12  
Product 3, 7

...或按总销售额计算：

Product 2, $250.00   
Product 1, $75.00  
Product 3, $30.00

我想在这两个值之间创建一个组合排名。我有编程（PHP、Python、Perl 等）和数据库经验。我想知道是否有某种方法可以通过收入和单位的综合价值来确定最重要的推动者。例如，产品 1 销售更多单位，但带来的收入更少。也许产品 2 更重要。也许是一个基于积分的系统，其中每售出一件商品可获得 1.5 分，每售出 1 美元可获得 2 分。（货币稍微重要）

有任何想法吗？

4

2 回答 2

0

我也不确定这是否是提出此类问题的正确地方。似乎您要求的是算法或一些标准的业务规则，但要求的是最终代码。

好吧，我发布了一种提出新想法的方法。我构建了一个算法列表并测试最高值：

import math

fs = [
 ('Plain coef',    lambda m: math.log(m[1]* units_coef)  
                           + math.log(m[2]* money_coef)  ),
 ('Coef into log', lambda m: m[1]* units_coef 
                           + m[2]* money_coef                       ),
 ('Coef out log',  lambda m: math.log(m[1])* units_coef  
                           + math.log(m[2]) * money_coef ),
 ('Coef out log2',  lambda m: math.log(m[1],2)* units_coef  
                           + math.log(m[2],2) * money_coef ),
]

movings = [ ( 'product1', 1500,    75.00 ),
            ( 'product2',    2, 90000.00 ),
            ( 'product3', 1200,  8000.00 ),
            ( 'product4',    6,  4000.00 ),
            ( 'product5',  500,  1000.00 ),
            ( 'product6',  800,  1200.00 ),
            ( 'product7',  300,   800.00 ),
           ]

units_coef = 1.1
money_coef = 0.04

for (n,f) in fs:
    print ''
    print n
    print '==============================================='
    for i in sorted( movings, 
                     key = lambda m: f(m) , 
                     reverse=True)[:3]:
        print i, f(i)

结果：

$ python solds.py 

Plain coef
===============================================
('product3', 1200, 8000.0) 12.9537080114
('product6', 800, 1200.0) 10.6511229184
('product5', 500, 1000.0) 9.99879773234

Coef into log
===============================================
('product2', 2, 90000.0) 3602.2
('product1', 1500, 75.0) 1653.0
('product3', 1200, 8000.0) 1640.0

Coef out log
===============================================
('product1', 1500, 75.0) 8.21724195034
('product3', 1200, 8000.0) 8.15857239218
('product6', 800, 1200.0) 7.63667597387

Coef out log2
===============================================
('product1', 1500, 75.0) 11.8549742115
('product3', 1200, 8000.0) 11.7703319309
('product6', 800, 1200.0) 11.0173945564
于 2013-03-02T14:51:32.147 回答
0

假设您使用的是 MySQL，那么这个查询应该非常接近您正在寻找的内容：

SELECT Product, 
  CAST(1.5*UnitsSold as DECIMAL) + 2*DollarsSold OverallRank
FROM YourTable
ORDER BY OverallRank DESC

SQL 小提琴演示

如果没有，同样的概念应该在电子表格中起作用。

于 2013-03-02T14:24:46.447 回答