matlab - 混淆矩阵中的真阴性和假阴性 ero

Question

我正在 matlab 中使用 libsvm 进行蛋白质结构类预测。使用我的不同维度特征集，我做了 7 折交叉验证并得到了很好的结果。但是当我尝试测试数据并获取混淆矩阵时，我得到的只是真阳性和假阴性的值，而没有得到真阴性和假阳性的任何值。

我真的很困惑，如果有人通过提供解决方案来帮助我，我将不胜感激。

Answer 1

那你为什么不自己计算呢？准确度为您提供预测“错误”的总数，因此如果您有 1000 个测试项目并且准确度为 80%，则false negatives+ false positives= 200。由于您有 的数量false negatives，您可以计算false positives= 200 - false negatives。同样，鉴于上述精度，这意味着true negatives+ true positives= 800，因此您可以计算true negatives= 800 - true positives。

上述基本原理应该很容易推广到更多维度，但我可能在这里遗漏了一些东西，所以请澄清你的问题。