data-warehouse - 数据仓库设计——如何设计事实表？

Question

我是 DW 的新手，我需要为一个电子商务网站创建一个非常简单的仓库。

维度表

• 日期维度表（id、年、季度、月、日）
• 时间维度表（id、小时、分钟）
• 产品维度表（id、产品名称、价格、类别id）
• 产品类别维度表（id、类别名称）

事实表

• 每个产品的销售额（日期 ID、产品 ID、销售计数、价格总和）

此事实表适用于“6 月份售出多少产品”等问题。

但我需要回答诸如“6 月份哪个类别的产品销量最多？”之类的问题。或“星期三一天中最成功的时间是什么时候？”。

我看到两种可能性：

1. 我可以在产品事实表中添加新列（类别 ID 或时间 ID）。但是这个id会改变表的粒度
2. 我可以为类别创建另一个事实表，其中将包含有关类别的事实。但这（在我看来）是在浪费磁盘空间，不是吗？

哪种可能性是正确的？

Answer 1

Your sales fact table should be by order line item

You could add a degenerate dimension just for hour of the day, or add a time dimension table at the grain of hour.

Why don't you just add category name to dim_product?

Answer 2

如果您在每个项目的销售额级别创建您的 Fact_table，即几乎在事务粒度上，我认为您可以将类别 ID 添加到 Fact_table 引用一个 Dim_category。这肯定会增加关于 Fact_table 的磁盘存储，但在稍后阶段，这个 Datamart 将能够回答您的任何问题。

Answer 3

是的。始终以最精细的方式创建业务流程中发生的事实（如果您的源系统允许）——在这种情况下，每个产品在特定数据和时间向客户的每次销售。如果（且仅当）需要性能时，您始终可以稍后从这些细化事实创建聚合

与返工相比，磁盘空间非常便宜。