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我知道 Cython 的目的是创建 Python 扩展模块，但是用 Cython 制作的编译库可以由非 Python 程序加载吗？如果不是，为什么？

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我怀疑您是否可以直接在非 python 程序上加载它们；查看由最简单的 Cython 脚本生成的 C 代码，很明显您需要所有 Python 脚手架才能使其工作。也就是说，您可以间接地做到这一点，例如从 C++ 中。在 C++ 中，我使用boost.python嵌入Python解释器并加载我的一些模块和脚本。这可能看起来很复杂，但允许您快速使用您已经从 C++ 用 Python 编写的任何扩展，前提是您构建了适当的粘合代码（请参阅boost.python wiki）。

这种方法的缺点是你实际上是在加载一个完整的 Python 解释器，只是为了能够使用一些扩展。这对我来说不是问题，因为我已经有了 python 扩展并且正在我的应用程序中嵌入 Python 以提供基本的脚本能力，但我不会使用这种方法来编写新的库。

于 2013-03-05T17:13:11.410 回答
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您可以通过两种机制使 cdef'ed Cython 结构在外部可用：

  1. 使用cdef public声明——和/或也
  2. 使用api关键字。

这是来自上述页面的两种机制的示例之一：

cdef public struct Vehicle:
    int speed
    float power

cdef api void activate(Vehicle *v):
    if v.speed >= 88 and v.power >= 1.21:
        print "Time travel achieved"

这些方法中的每一个都将指示 Cython 编译器生成一个头文件（“.h”），然后您可以将其与您的正交 C/C++ 项目集成。

声明产生一个cdef public名为modulename.h;的文件。使用此文件中的结构将要求您链接已编译的 Cython 扩展模块。

声明（如果您愿意，api可以与 同时使用）产生一个文件；使用基于 - 的标头的代码不需要链接到扩展模块 - 但它需要调用'd 函数，然后才能使用任何 API 代码（NumPy 的 Cython 倾向用户会发现熟悉的策略）。cdef publicmodulename_api.hapicdefimport_modulename()

以我个人的经验，只要结构布局与消费代码很好地吻合，并且您愿意在手动管理 GIL您的 C/C++ 代码以使事情正常进行。

于 2017-03-29T18:23:04.470 回答